职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 不限
- 不限
- 预训练
- BERT
- NLP
岗位职责 小红书招聘多名NLP算法工程师,从boss事预训练模型、以来自BOSS直聘及在搜索、电boss商、安审等业务中的落地。 岗位基本要求 1. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术在NLP领域的应用实践,有预训练模型经验。 2. 做事踏实务实,沟通交流能力合格,能解决实际业务问题。 工作地点:北京或上海 薪资 职级和薪资与候选人的工作经验直聘相匹配,一事一议,range很大。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- NLP
- ChatGLM
- LLaMa
- ProGpt
- Progen
- RFdiffusion
- TensorFlow
- PyTorch
职位信息: 1. 负责大模型在实际业务场景中的应用,包括模型选择与微调优化。 2. 探索大模型在,抗体设计与生成领域的应用场景,研发并优化蛋白设计相关的人工智BOSS直聘能算法。 3. 跟踪NLP技术和多模态技术在抗体设计领域的进展,结合实际业务需求,快速实现技术落地。 4. 参与部门生物来自BOSS直聘数据库的开发,进行蛋白数据后台搭建。 5. 参与部门的自动化与信息化开发,提供力所能及的帮助。 岗位要求: 1. 计算机、自然语言处理、人工智能、机kanzhun器学习等相关专业的本科BOSS直聘或以上学历,或生物信息相关的博士、硕士要求3年以上经验。 2. 熟悉主流大模型(如ChatGLM,LLaMa,ProGpt,Progen,RFdiffusion等),具备大模型应用与微调技能优先。 3. 熟悉Linux, Docker使用环境,能够依据于所研究课题的依赖环境,进行配置。 4. 精通Python编程语言,能够灵活运用于算法开发和数据处理。 5. 精通深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 加分项: 1. 熟悉Pymol、Biopython、PyDCA、OpenMM等生物信息学工具和数据库是加分项。 kanzhun2. 熟悉R、Mysql、PostgreSQL、Vue、nodejs和有参与系统开发经验是加分项。
技能解析
- 沟通交流能力
- 交流能力
- 算法工程
- 业务问题
- 沟通交流
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 生物信息学
- 编程语言
- 智能算法
- 生物信息
- 系统开发
- 研究课题
- 机器学习
- 开发经验
- 数据处理
- 算法开发
- 设计相关
- 人工智能算法
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利