职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 图像算法
- 视频算法
- 人脸识别
kanzhun算法工kanzhun程kanzhunBOSS直聘BOSS直聘师
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位职责： 1、负责面向认知推理的知识规则集、识别模型研发，设计认知数据特征提取、知识表达、态势理解算法来自BOSS直聘； 2、负责知识图谱、数boss据挖掘等技术研发，包括但不限于多源数据融合、多源异构知识表达、属性关系识别、知识库构boss建、知识推理、评估分析等技术和方法研究，负责应用场景分析、数据分析、模型构建、算法部署等工作； 3、追踪知识表达、知识挖掘领域前沿技术方法，结合业务需求，将技术方法部署在实际应用系统中； 4、技术成果整理归纳，参与团队技术研发项目，编写技术报告，鼓励发表论文、专利。 任职要求： 1、有扎实的算法研究和落地实现能力BOSS直聘，熟悉linux下人工智能模型部署与运行调试方法，熟练使用pytorch、paddle等编码环境，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、数据挖掘等常用算法原理；来自BOSS直聘 2、国内高校计算机、软件、统计学等学科方向，硕士学历； 2、责任心强，积极主动，有较强的逻辑表达能力、良好的沟通能力、快速的学习能力，具备团队协作精神； 3、熟悉大模型部署与使用技术，善于学习和实现最前沿的学术界和工业界的相关算法在数据挖掘领域落地者优先； 4、具有数据挖掘、机器学习/深度学习、知识图谱构建及应用、算法性能评估等相关领域的实际应用经验者优先； 5、有过知识表达设计、逻辑推理方法研发经验者优先。
技能解析
专有技能
- 算法工程
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 团队协作精
- 相关算法
- 场景分析
- 调试方法
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 数据挖掘领域
- 算法研究
- 常用算法
- 协作精神
- 善于学习
- 团队协作
- 逻辑表达能力
- 数据挖掘
- 逻辑推理
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 数据结构和算
- 知识图谱
- 较强的逻辑
- 整理归纳
- 数据结构
- 逻辑表达
- 算法原理
- 团队协作精神
- 具备团队协作精神
- 表达能力
- 熟悉机器学习
- 好的沟通
- 学习能力
- 研发经验
- 方法研究
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 不加班
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 偶尔加班
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
推荐对比
更新于 2025-05-03
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