职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 图像算法
- 视频算法
- 人脸识别
boss算boss法工程直聘kanzhun师
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- C/C++
- Java
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- Python
1、负责AI异构计算平台的架构设计。 2、确保平台的高可用性和可直聘扩展性,监控系统性能,及时解决技术问题。 3、与团队成员合作,收集需求,设计解决方案,优化工作流程。 4、跟踪AI技术发展,评估和集成新工具和框架,提升研发效率和质量。 5、编写技术文档,支持团队成员使用平台。 6、参与设计和实施高性能的计算架构,支持大规模的数据处理和机器学习任务。 任职要求: 1、至少3年在AI异构计算平台开发和维护经验。熟悉ABOSS直聘I算法加速技术,并有相关开发实践。 2、熟悉人工智能和机器学习基础理论和技术发展确实,在AI方向有全面的技术积累,对机器视觉、自然语言处理有深入了解; 3、计算机科学、数学、信息或相关领域的全日制本科/研究生学历、并取得学士/硕士/博士学位。 4、精通Python、Java或C++等编程语言。熟悉SpringCloud 优先。 5、熟悉主流的机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch)和大数据技术(如Hadoop、Spark)。 6、具有在云平台(如华为云、阿里云、火山引擎、AWS、Azure等)上设计和部署AI应用产品和解决方案的实战经验。 7、深入理解容器技术如Docker和Kubernetes、边缘计算框架如KubeEdge,以及云原生架构的知识和技能。 8、良好的系统设计和架构能力,能够处理复杂的技术挑战。 9、优秀的团队合作和沟通技能。 10、具备创新思维,能够在快速变化的环境中适应和学习。 加分项: 1、有开源项目贡献或公开发表来自BOSS直聘过相关技术文章者优先。 2、对AI领域的最新研究和趋势有深入了解。 3、具备CUDA层调优能力、昇腾CANN编程能力、寒武纪BANG编程能力,能根据不同直聘的神经网络结构进行算子开发/调优优先考虑。
技能解析
- 算法工程
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 系统性能
- 技术问题
- 技术发展
- 编程语言
- 架构设计
- 神经网络
- 沟通技能
- 机器学习
- 系统设计
- 数据处理
- 处理复杂
- 可扩展性
- 编程能力
- 团队合作
- 数据技术
- 创新思维
- CUDA
- 解决方案
- 机器视觉
- 架构能力
- 写技术文档
- 自然语言
- 解决技术问题
- 高可用性
- 维护经验
- 容器技术
- 技术文档
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。