职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 硕士
- 日结
- C++
- Python
- 算法设计
- 视觉图像算法
- 图像处理
- OpenCV
任职要求 1、至少有两年视觉项目开发经验,视觉硬件基础(光源、相机、通讯); 2、熟练使用C/C++; 熟悉数字图像处理及OpenCV等图像工具库,如滤波、边界增强、平滑、相机标定等算法; 3. 在计算机视觉、图像识别等国直聘际会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先boss; 岗位职责 1、需要能快速开启工作,能在短时间内理解当前代码并发现问题或可优化的点; 2、需要解决公司的检测项目中的难点问题,能够分解问题并规划解决方案 职位福利 六险一金、餐补、带薪年假、定期体检、员工旅游、节日福利、周末双休、年终奖
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 多模态算法
- 图像生成
- 优秀开源项目经历
- Python
直聘1、负责以扩散模型为代表的生成式AI模型研发,对行业最前沿技术进行预研和探索,持续提升图片生成和视频生成模型的生成质量和可控生成能boss力; 2、负责图片生成和视频生成模型技术 3. 对大模型视频生成数据业务理解深刻 任职要求: 1、计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业的硕士或以上直聘学历,具有良好的英语读写能力,以及良好的团队协作能力和沟通能力; 2、熟悉文生图的相关技术,如VAE、GAN、Stable diffusion,熟悉diffusion相关技术,如DDPM、DDIM等 3、熟悉controlnet相关算法原理以及使用,如Canny,boss Lineart, Depth等 4、熟练使用Python/C++等编程语言以及Pytorch深度学习框架,能够独立进行算法实现和优化; 5、熟悉扩散模型、自回归模型、GAN、多模态等基本原理,熟悉文生图的主流方法,能够快速掌握并应用前沿研究成果; 6、具有图文多模态、视觉AIGC相关项目及工作经验者优先。
技能解析
- C/C++
- 项目开发经验
- 解决方案
- 图像处理
- 分解问题
- 开发经验
- 发现问题
- 数字图像处理
- 熟练使用C
- 计算机视觉
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 算法实现
- 研究成果
- 深度学习
- 编程语言
- 快速掌握
- 英语读写能力
- 良好的团队协
- 相关算法
- 基本原理
- 协作能力
- 机器学习
- 良好的英语
- 沟通能力
- 算法原理
- 团队协作
- 团队协作能力
- 人工智能等
- 英语读写
- 良好的英语读写能力
- 读写能力
- 计算机视觉
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 节日福利
- 零食下午茶