职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- Java
- Go
- 微服务架构
- 分布式技术
- 数据结构
岗位职责： 1. 软件架构设计： 负责公司核心产品的软件架构设计，确保系统具备高可用性、可扩展性和高性能。 2. 算法工程化： 负责将算法研究成果转换为kanzhun高效、稳定、可部署的工程化方案，优化模型推理性能、资源消耗及可维护性。 3. 系统优化与性能调优： 深入理解计算资源分配，优化大规模数据计算、分布式处理、并行计算等，提高算法的工程化效率。 4. 算法部署与运维： 设计高效的模型训练、推理及部署方案，包括但不限于云端、边缘计算、微服务架构等技术栈。 5. 技术选型与前瞻研究： 关注前沿架构和算法工程化技术，推动新技术的引入和落地，提升系统的智能化与自动化能力。 6. 跨团队协作： 与算法研究团队紧密合作，提供工程化支持，并与前后端开发、运维等团队协同，确保算法高效落地。 7. 代码质量与规范化： 负责关键技术代码的开发和审核，制定架构设计及代码规范，确保团队输出高质量代码。 8. 安全性与稳定性： 设计安全、鲁棒的系统架构，确保算法及数据处理流程的可靠性、可追溯性及数据安全性。 任职要求： 1. 计算机、人工BOSS直聘智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历，特别优秀者可放宽至本科。 2. 5年以上软件架构经验，具备扎实的软件工程、数据结构、操作系统等计算机基础知识。 3. 具备优秀的软件架构设计能力，熟悉微服务架构、分布式系统、高性能计算、数据存储优化等领域。 4. 算法工程化经验丰富，熟悉深度学习/机器学习算法在生产环境中的部署与优化，如模型剪枝、量化、蒸馏、并行计算等。 5. 熟悉主流机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/JAX）及分布式训练、推理加速（如TensorRT、ONNX Runtime、TVM等）。 6. 具备良好的工程化思维，能够结合业务需求优化算法部署，提升可维护性、可扩展性及资源利用率。 7. 具备一定的算法研究能力，理解经典深度学习、强化学习BOSS直聘、推荐系统、自然语言处理等领域的核心原理。 8. 优秀的编程能力，精通Python/C++/Go/Java中的至少两种，并具备良好的代码风格。 9. 优秀的沟通能力和团队合作精神，能够高效协调跨团队合作，推动算法落地。
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- Go
工作职责 boss1、规划AI平台技术方向、设计系统架构，定义一个高度利用，多租户和服务自助化的平台 2、能成熟地对接客户，收集产品需求、提供技术交流支持，支撑客户构建高效的AI开发流程 3、与内外部团队协同合作，完成项目技术规划和交付 任职要求 1、有AI开发平台的架构设计经验 2、拥有云基础架构的经验，熟悉Kubernates等云原生架构 3、精通python或golang 4、对自动驾驶开发流程或项目量产有一定经验，对前沿的自动驾驶技术有独立boss见解 5、强大的问题解决能力，能够分解并深刻理解复杂的问题并有效地沟通复杂的问题 6、kanzhun较好的面对客户的应对进退，掌握客户心智并控制预期，最大化地平线收益 7、跨团队沟通及协调能力，能有效运用 加分项： 1、有完整自动驾驶模型训练评测开发经验或平台工具开发经验 2、有kanzhun完整自动驾驶端侧项目量产经验；
技能解析
- 软件架构设计
- 性能调优
- 优秀的沟通
- 研究成果
- 设计能力
- 机器学习算法
- 关键技术
- 沟通能力和
- 软件工程
- 研究能力
- 代码规范
- 数据存储
- 紧密合作
- 机器学习
- 沟通能力
- 算法研究
- 代码质量
- 团队协作
- 数据处理流程
- 合作精神
- 服务架构
- 学习算法
- 提升系统
- 数据处理
- 软件架构
- 代码风格
- 数据安全
- 团队合作精神
- 深度学习
- 优化算法
- 可扩展性
- 编程能力
- 团队合作
- 数据结构
- 系统优化
- 算法工程
- 数据计算
- 自然语言
- 高可用性
- 分布式系统
- 团队协同
- 模型训练
- 架构设计
- 系统架构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 问题解决能力
- 设计经验
- 团队沟通
- 开发流程
- 产品需求
- 驾驶技术
- 协调能力
- 工具开发经验
- 问题解决
- 开发经验
- 项目技术
- 解决能力
- 团队协同
- 模型训练
- 架构设计
- 系统架构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
电子营业执照
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