职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 算法
- 数据分析
1.kanzhun 扎实的软件开发基础，较好的Java/Python/R/C++开发经验，3年以上Java经验优先； 2. 熟悉算法和数据结构； 3. 熟悉运用和评估开源应用软件 4. 根据业务需求进行，执行数据分析项目工作，起草工作方案； 5. 按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等； 6. 按要求对模型及算法进行验证和实现； 7. 有曾经应用运筹学方法和统计学建立数据模型，解决实际工业优化决策问kanzhun题的背景者优； 8. 有曾经应用数据挖掘和机器学习方法建立预测数据boss模型的背景者优先； 9. 思路清晰、态度认真、责任心强、有较强的时间管理能力； 10. 较好的英语科技文献阅读能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多模态算法
- 大模型算法
- TensorFlow/PyTorch
- 机器学习算法/工程化经验
- Hadoop/Hive/Spark
- 深度学习经验
- Python
- 数学/统计相关专业
兼职，兼职，兼职 语音/图像识别 云计算 智能驾驶 Python Shell MATLAB 计算机相关专业 机器学习算法/工程化经验 深度学习直聘经BOSS直聘验 工作内容: 1.负责高校人工智能方向的教学和教研工作，包括课程授课、课程内容设计等工作。 2.负责Python/数据分析/机器学习/自然语言处理/深度学习/计boss算机视觉等课程的实际教学。 3.负责对教学内容、课程体系进行持续改进。任职资格: 1.本科及以上学历。 2.熟练掌握Python、Java等一种编程语言。 3.熟悉主流机器学习算法和深度学习算法。 4.熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow(keras),Caffe或PyTorch等。 5、掌直聘握人工智能特征工程理论方法: 6、掌握算法基本原理、分类、应用场景: 7、了解典型算法推导过程、案例以及应用。 8、了解AI应用场景分析与AI服务应用: 9、掌握智慧中台体系架构规划设计。 10、具备行业工作项来自BOSS直聘目经历优先。
技能解析
- C++开发
- 学习方法
- 数据结构
- 算法和数据结构
- 较好的英语
- 文献阅读
- 项目工作
- 分析报告
- 管理能力
- 数据模型
- 开发经验
- 熟悉算法
- 数据分析报告
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 预测数据
- 软件开发
- 数据报表
- 数据分析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 计算机视觉
- 机器学习算法
- 深度学习
- 编程语言
- 深度学习算法
- MATLAB
- 场景分析
- 内容设计
- 教学内容
- 基本原理
- 规划设计
- 课程内容
- 自然语言
- 学习算法
- 数据分析
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801