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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• Java
• 人工智能讲师
• NLP
• 机器学习
• 大模型算法
• 自然语言处理算法
• 强化学习
• MATLAB

工作职责： 1、负责人工智能实体班授课、在线班授课； 2、完成上级领导交办的工作任务。 任职资格： 1、三年及三年以上自然语言处理（NLP）项目经验、或图像与视觉处理（CV）项目经验、或机器学习项目经验、或数据分析项目经验、或Python全栈开发项目经验；在某一领域实战经验丰富即可。 2、自然语言处理方向：熟悉经典的RNN模型, 如LSTM，GRU，Seq2Seq等, 理解Transformer模型中的Attention机制，位置编码等, 使用过主流的预训练模型如BERT，XLNET等解决过一些文本序列问题。 3、图像与视觉处理方向：熟悉图像处理常用算法、熟悉OpenCV等常用视觉计算开源库；对HOG、LBP、MTCNN、FasterRCNN、SSD、YOLO等检测，识别，跟踪，分割等领域有过深入的研究；熟悉基于特征的图像拼接和定位算法，单/双目视觉或深度的SLAM算法者加分。 4、机器学习方向：精通常见机器学习经典算法，如；逻辑回归、贝叶斯、支持向量机、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等，能够推导各个算法的实现过程，并有大规模分布式应用经验。 5、数据分析方向：有丰富的数据分析、挖掘、清洗，预测，和建BOSS直聘模的经验； 具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型；熟练使用Excel 、SQL（HIVE）进行数据提取、加工、处理和分析；boss熟练使用对应的数据分析和相关可视化工具（Tableau、PkanzhunowerBI、FineBI等）,熟悉Hadoop、Spark等大数据技术者优先。有大型互联网企业推荐算法、广告算法、金融风控模型研发经验者优先。 6、Python全栈开发方向：熟悉De来自BOSS直聘vOps开发工作，有ELK、Docker、JMeter、TCE、Kubernetes、Jenkins、Nginx、Rabbitmq等技术经验的优先，有集群、虚拟化云计算、大规模数据采集、前端、系统链路测试等开发经验。 7、口齿伶俐，善于交流，具备团队协作能力。 8、具有较强的学习能力、具备独立解决问题的能力、能够承直聘受工作压力。 9、有大模型开发经验优先。