职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 算法
- 数据分析
1. 扎实的软件开发基础，较好的Java/Python/R/C++开发经验，3年以上JBOSS直聘ava经验优先； 2. 熟悉算法和数据结构； 3. 熟悉运用和评估开源应用软件 4. 根据业务需求进行，执行数据分析项目工作，起草工作方案； 5. 按要boss求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等； 6. 按要求对模型及算法进行验证和实现； 7. 有曾经应用运筹学方法和直聘统计学建立数据模型，解决实际工业优化决策问题的背景者优； 8. 有曾经应用数据挖掘和机器学习方法建立预测数据模型的背景者优先； 9. 思路清晰、态度认真、责任心强、有较强的时间管理能力； 10. 较好的英语科技文献阅读能直聘力。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 强化学习
- 多模态算法
- Python
- 发表算法相关优秀论文
1、研究基于深度强化学习的机器人技能训练方法，增强机器人在各种任务中的表现； 2、搭建和维护强化学习环境，确保在仿真和实体中进行有效的训练和测试； 3、寻找新方法优化已有的DRL算法以适应特定的机器人应用场景； 4、设计和实施端到端的机器人学习方案； 5、分析实验结果，调整和优化算法性能； 6、定期与团队分享研究进展，撰写技术文档。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人学或相关专业； 2、具有强化学习和深度强化学习相关工作经验； 3、熟练掌握 Python 编程语言，以及使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4、对DRL算法，如Policy Gradibossents, Q-learning, DQN, A3C, PPO等有深入研究和应用经验； 5、能够在模拟环境以及真实世界机器人系统中实施和调试RL算法； 6、有较强的独立工作能力，具有良好的团队合作意识。
技能解析
- C++开发
- 学习方法
- 数据结构
- 算法和数据结构
- 数据分析
- 机器学习
- 较好的英语
- 文献阅读
- 项目工作
- 分析报告
- 管理能力
- 数据模型
- 开发经验
- 熟悉算法
- 数据分析报告
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 预测数据
- 软件开发
- 数据报表
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 合作意识
- 训练方法
- 写技术文档
- 优化算法
- 深度学习
- 编程语言
- 团队合作意识
- 技术文档
- 团队合作
- 实验结果
- 研究进展
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801