职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 算法
- 数据分析
1. 扎实的软件开发基础，较好的Java/Pythokanzhunn/R/C++开发经验，3年以上Java经验优先； 2. 熟悉算法和数据结构； 3. 熟悉运用和评估开源应用软件 4. 根据业务需求进行直聘，执行数据分析项目工作，起草工作方案； 5. 按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等； 6. 按要求对模型及算法进行验证和实现； 7. 有曾经应用运筹学方法和统计学建立数据模型，解决实际工业优化决策问题的背景者优； 8. 有曾经应用数据挖掘和机器直聘学习方法建立预测数据模型的背景者优先； 9. 思路清晰、态度认真、责任心强、有较强的时间管理能力； 10. 较好的英语科技kanzhun文献阅读能力。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- 推荐算法
- 搜索算法
- Python
- 并行计算
- 分布式训练
- C/C++
- 算法工程化经验
- 优秀开源项目经历
- AI训练
- CUDA
- 开源
岗位职责： 1、负责LLM训练和推理平台的研发，优化包括高性能计算、RDMA网络通信、算子性能调优、模型框架、分布式推理等方向的优化。 2、负责LLM训练和推荐大规模稀疏场景训练平台的融合。 3、保证整个训练推理平台在大规模流量下的高可用性。 岗位要求： 1、熟悉C++、python等语言。 2、有AI工程、任务直聘调度、CUDA并行计算等领域来自BOSS直聘的经验。 3、熟悉LLM模型的结构，参与过LLM直聘训练和推理平台的研发。 4、熟悉开源的框架，如Megatron-LM/DeepSpeed/vLLM/SGLanbossg等，有基于开源框架定制开发的经验者优先。 5、良好的沟通能力，能和算法同学合作优化LLM的训练和推理性能。
技能解析
专有技能
- C++开发
- 学习方法
- 数据结构
- 算法和数据结构
- 数据分析
- 机器学习
- 较好的英语
- 文献阅读
- 项目工作
- 分析报告
- 管理能力
- 数据模型
- 开发经验
- 熟悉算法
- 数据分析报告
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 预测数据
- 软件开发
- 数据报表
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- CUDA
- 性能调优
- 沟通能力
- 高可用性
- 熟悉C++
- 好的沟通
- 开源框架
- 网络通信
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:30
双休 、 弹性工作
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 住房补贴
- 节日福利
- 交通补助
推荐对比
更新于 2025-05-02
电子营业执照
京公网安备11010502032801