职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 算法
- 数据分析
1. 扎实的软件开发基础,较好的Java/Python/R/C++开发经验,3年以上Java经验优先; 2. 熟悉算法和数据结BOSS直聘构; 3. 熟悉运用和评估开源应用软件 4. 根据业务需求进行,执行数据分析项目工作,起草工作方案; 5. 按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等; 6. 按要求对模型及算法进行验证和实现; 7. 有曾经应用运筹学方法和统计学建立BOSS直聘数据模型,解决实际工业优化决策问题的背景者优; 8. 有曾经应用数据挖掘和机器学习方法建立预测数据模型的背景者优先; 9. 思路清晰、态度认真、责任心强、有较强的时间管理能力; 10. 较好的英语科技文献阅读能力。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 拟人化学习
- 人工智能
- 强化学习
职位描述 运用强化学习技术,连接现实世界与虚拟世界,在这里创造无限可能。 1. 负责智能决策场景下的AI算法在工业界落地,充分理解场景与业务问题,boss设计和优化算法模型和训练效果,完成项目交付; 2. 负责分布式深度强化学习算法框架的功能完善与优化; 3. 负责深度强化学习相关的前沿技术创新研究与探索。 职位要求 来自BOSS直聘1. 计算机、人工智能相关专业的本科、硕士、来自BOSS直聘博士以及优秀的本科生,对机器学习、深度学习、强化学习有较深入理解; 2. 编程基础扎实,具有良好的代码风格和软件工程思维,具有良好的分析和解决问题的能力; 3. 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等国际会议上发表过相关论文者优先; 4. 具有强化学习研究/实习经验,对拟人化学习、多难度学习、多智能体学习、模仿学习等有积累者优先; 5. 具有神经网络自动调参相关经验者优先;具有分布式算法经验者优先,具有算kanzhun法平台经验者优先; 6. 具有ACM/ICPC经验者优先。
技能解析
- C++开发
- 学习方法
- 数据结构
- 算法和数据结构
- 数据分析
- 较好的英语
- 文献阅读
- 项目工作
- 分析报告
- 管理能力
- 数据模型
- 开发经验
- 熟悉算法
- 数据分析报告
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 预测数据
- 软件开发
- 数据报表
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的分析
- 分析和解决问题的能力
- 编程基础
- 解决问题的能力
- 优化算法
- 深度学习
- 解决问题
- 软件工程
- 神经网络
- 充分理解
- 技术创新
- 业务问题
- 学习算法
- 工程思维
- 基础扎实
- 算法模型
- 分析和解决问题
- 代码风格
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 节日福利
- 免费工装
- 有无线网
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 股票期权
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金