职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 人工智能
- Python
- R
- SQL
- 反欺诈
- 机器学习
- 深度学习
- 异常检测
扎实boss的数学和算法基础,熟悉常用的分类、聚类及异常检测算法 优秀的分析问题和解决问题的能力boss 对数据敏感,能快速理解业务boss,发掘业务细节和数来自BOSS直聘据boss之间的联系
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- 风控/安全策略经验
- 数据挖掘
岗位职责: 1. 配合活动风控分析师,完成各类活动风控审核策略直聘的落地实现、开发自动化审核脚本 2. 负责搭建和日常维护活动风险监控,将业务需求转化为数据指标体系呈现,及时处理任务异常,排查和修复数据等问题。 3. 搭建活动风控数据仓库、集市建设,设计数据模型,提供自动boss化统计、分析等数据服务。 4. 协助日常排查活动用户风险,支持风控指标kanzhun异常根因等各类数据分析工作。 岗位要求: 1. 3年以上风控/金融领域分析经验,具备活动风险相关经验者优先。 2. 熟练使用SQL、Python、BI报表、ETL等数据工具,有数仓和数据服务相关经验者优先。 3. 具有较BOSS直聘高的数据敏感度和逻辑分析能力,能够独立进行数据挖掘和分析
技能解析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 快速理解
- 算法基础
- 分析问题和解决问题的能力
- 快速理解业务
- 解决问题
- 数学和算法
- 数据敏感
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用SQL
- 数据仓库
- 数据分析工作
- 数据服务
- 金融领域
- 数据分析
- 数据敏感度
- 逻辑分析
- 分析能力
- 数据模型
- 分析经验
- 数据挖掘
- 逻辑分析能力
- 数据敏感
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 员工关怀
- 工会福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金