职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 人工智能
- Python
- R
- SQL
- 反欺诈
- 机器学习
- 深度学习
- 异常检测
扎实的数学直聘和算法基础，熟悉常用的分类、聚类及异常检测算法 优来自BOSS直聘秀的分析问题和解决问题的能力 对数据敏感，能快速理解boss业务，发掘业务细节和数据之间的联系
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- R
- 建模
岗位职责： 1.针对海量数据开发包来自BOSS直聘括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目kanzhun，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业来自BOSS直聘务框架设计、直聘特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；
技能解析
专有技能
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 快速理解
- 算法基础
- 分析问题和解决问题的能力
- 快速理解业务
- 数学和算法
相同技能
- 数据敏感
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 海量数据
- 机器学习算法
- 流程设计
- 表达清晰
- SQL语句
- 数据开发
- 数据分析
- 机器学习
- 分析报告
- 数据库操作
- 善于发现
- 学习算法
- 金融产品
- 风险管理
- 进行数据分析
- 分析工具
- 敢于创新
- 金融业务
- 逻辑严谨
- 框架设计
- 生命周期
- 解决方案
- 独立思考
- 学习能力
- 深度挖掘
- 金融科技
相同技能
- 数据敏感
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午9:00 - 下午6:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 员工关怀
- 工会福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
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更新于 2025-05-14
电子营业执照
京公网安备11010502032801