职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- 机器学习
- 深度学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- Python
算法团队招聘:AI算法、SLAM算法、传感器算法、分区算法、感知算法、规划控制算法均有需求 1.感知AI算法原型设计、系统设计及优化。 直聘2.负责深度学习算法的开发和性能提升,研究主题包括但不限于:2D/3D物体检测与跟踪、语义直聘分割、物体姿态估计、动态场景重建。 3.负责深度学习实现之外的功能开发,包括但不限于架构设计、接口定义和代码实现。 任职要求: 1.扎实的立体视觉,图形学和深度学习基础,熟悉PyTorch/Caffe/TensorFlow等框架。 2.有1-3年的机器学习或计算机视觉项目研究或开发经验,能对业务需求进行分析并给出解决方案。 3.熟悉常见的目标检测、分割和追踪算法,具备一定的模型训练练和优化来自BOSS直聘的经验。 4.独立分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激微情,良好的沟通能力和团队合作能力。 加分项: 1.课业成绩优异,有国家奖学金等荣誉。 2.学术论文发表,有CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPs/CLR/ISMAR/VR/ICRA/ROS/TPAMI/JCV等领域顶级会议/期刊论文发表。 3.较强编程能力,曾获ACM-ICPC/CCPC等比赛区域赛优异成绩BOSS直聘者。 4.在ImageNet,coco,kaggle等权威比赛上取得优异成绩者。
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 机器学习
- 图像算法
- 自然语言处理算法
- 语音算法
- Python
- C/C++
- OpenCV
- 视频编码
- 视频压缩
- SDR
视频质量无参考评价算法工程师 经验:3-5年相关经验学历:硕士及以上 【职位描述】 1、 研究和开发无参考视频质量评估算法,能够在没有原始参考视频的情况下评估压缩后视频的视觉质量。 2、设计和实现针对sdr2hdr转换、视频增强、视频去噪、视频超分、视频压缩等过程的无参考质量评估方法。 3、在研发过程中,评估视频质量的多个维度,包括 清晰度、色彩准确性、运动流畅度和失真等。 4、设计并开发质量评估的相关工具链与软件库,为公司产品提供高效的自动化质量评估手段。 【职位要求】 1、计算机科学、电子工程、图像处理、信号处理或相关专业的硕士及以上学历,具备扎实的算法基础和视频处理背景。 2、深入了解视频质量评原理,了解常见的无参考视频质量评估指标及算法来自BOSS直聘,如 PSNR, SSIM, VMBOSS直聘AF, NIQE, PIQE 等,对行业内无参评价方法有深入了解。 3、熟悉机器学习、深度学习在图像与视频质量评估中的应用,能够基于深度神经网络等方法进行创新性设计。 4、熟悉视频压缩与编码技术,了解视频失真与编码过程对视觉质量的来自BOSS直聘影响。 优先条件 1、参与视频无参考质量评估产品的算法开发和商业化落地。 视频编码算法工程师 经验:3-5年相关经验学历:硕士及以上 【职位描述】 1. 设计和实现高效的制作域浅压缩的视频编码算法,优化浅压缩视频流的质量和性能。 2. 针对不同的浅压缩编码格式,实现不同格式间的转码。 3. 参与新的视频编码标准的研究,跟踪国内外视频编码技术的前沿发展,并结合公司产品需求进行创新设计。 4. 负责视频编码器的性能调优,针对特定平台和硬件(如CPU、GPU、ASIC)进行优化。 【职位要求】 1、计算机科学、电子工程、通信工程或相关领域的硕士及以上学历,具备扎实的编码理论基础和算法设计能力。 2、熟悉制作域浅压缩技术(比如Prores、AVS中相关技术),能够针对不同的视频内容和应用场景设计优化方案,以提高压缩效率和图像质量。 3、精通视频编码原理,了解常见视频编码标准,如 H.264, H.265/HEVC, VP9, AV1 等。 4、有视频编码器开发经验,熟悉编码器的设计流程、架构与优化方法。 5、熟悉FFmpeg、OpenCV等多媒体开发工具,具备SIMD(X86或 ARM)开发能力、有多线程开发经验、CUDA、OpenCL等并行计算开发经验者优先。 优先条件 1、参与制作域浅压缩标准的研究工作,有相关技术提案经历。 来自BOSS直聘图像/视频算法工程师 【职位描述】 1、算法设计与开发,负责SDR转HDR核心算法的设计、优化与实现,包括但不限于色彩映射、逆色调映射、动态元数据生成等。针对不同视频格式和显示设备,开发适配的HDR转换策略,实现最佳观看效果。 2、负责图像算法在不同硬件平台(CPU、GPU、DSP)上优化算法,提升实时性能。 3、跟踪HDR相关视频技术和国际标准(如HDR10、HDR10+、Dolby Vision、HLG等)的最新发展。 4、与团队其他成员合作,将SDR转HDR算法集成到公司现有的视频处理平台,并在实际产品中的验证与迭代算法效果,为客户提供相关技术支持。 【职位要求】 1、计算机科学、电子工程、图像处理或相关领域硕士及以上学历。3~5年工作经验。 2、熟悉图像/视频处理的基础算法,具备相关开发经验,深入理解HDR技术原理及标准(HDR10、HDR10+、Dolby Vision等)。 3、熟练掌握色彩空间转换、伽马校正、逆色调映射等相关技术。 4、掌握图像增强算法(降噪、超分辨率、细节恢复等)的理论和实现。 5、熟练使用C/C++、Python。 6、熟悉FFmpeg、OpenCV等多媒体开发工具,具备SIMD(X86或 ARM)开发能力、有多线程开发经验、CUDA、OpenCL等并行计算开发经验者优先。 优先条件 1、参与过HDR相关产品或算法的商业化落地。 2、发表过图像处理相关的论文或申请过相关领域专利
技能解析
- 计算机视觉
- 沟通能力和
- 架构设计
- LAM算法
- 论文发表
- 沟通能力
- 模型训练
- 学习算法
- 系统设计
- 团队合作能力
- 控制算法
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 项目研究
- 深度学习算法
- 编程能力
- 团队合作
- 设计及优化
- 解决方案
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 独立分析
- 合作能力
- 机器学习
- 深度学习
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 优化方法
- 开发质量
- 设计能力
- 神经网络
- C/C++
- ASIC
- 设计流程
- 研究工作
- 优化方案
- 图像处理
- 算法设计
- 多线程开发
- 视频质量
- 技术原理
- 图像算法
- 优化算法
- 图像增强
- 研究和开发
- 电子工程
- 产品需求
- 信号处理
- 熟练使用C
- 理论基础
- CUDA
- 图像质量
- 基础算法
- 算法基础
- 通信工程
- 算法工程
- 开发工具
- 开发能力
- 视频内容
- 创新设计
- 熟悉机器学习
- 算法开发
- 设计优化
- 机器学习
- 深度学习
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。