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职位详情

• 杭州
• 3-5年
• 本科

• 发表算法相关优秀论文
• C/C++
• Java
• 团队管理经验
• 分布式训练
• 算子
• 其他
• 算子开发
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 嵌入式开发
• Python

深入理解深度学习框架和算法原理，依据业务需求和性能指标，负责特定算子的设计与开发工作直聘，包括但不限于卷积、池化、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等算子，确保算子在不同硬件平台（如 CPU、GPU、FPGA 等）上的高效直聘运行。 针对不同的应用场景，如计算机视觉、自然语言处理等，对算子进行优化，提升其在复杂任务下的计算效率和资源利用率，减少计算资源的浪费，降低能耗。 性能优化与调优 运用性能分析工具（如 NVIDIA Profiler、VTune 等），对已开发的算子进行性能瓶颈分析，精准定位性能问题所在，提出针对性的优化方案，并进行有效实施，大幅提升算子的运行速度和吞吐率。 参与深度学习框架的性能优化工作，通过优化算子的调度算法、内存管理策略等，提高整个框架的运行效率，确保在大规模数据处理和复杂模型训练时的稳定性和高效性。 兼容性与适配 确保所开发算子与主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）的兼容性，能够无缝集成到现有框架中，方便用户进行调用和使用。 针对不同的硬件平台和操作系统，对算子进行适配和优化，充分发挥硬件的性能优势，解决在不同环境下可能出现的兼容性问题，保障算子在各种环境下的稳定运行。 代码质量与维护 遵循高质量的代码编写规范，编写清晰、简洁、可维护的算子代码，确保代码的可读性和可扩展性，为后续的功能迭代和优化提供良好的基础。 对已开发的算子进行持续的维护和更新，及时修复发现的 bug，优化代码结构，提直聘高代码的稳定性和可靠性。同时，编写详细的技术文档，记录算子的设计思路、实现细节、使用方法等，方便团队成员进行学习和维护。 技术研究与创新 关注深度学习领域的最新技术发展动态和研究成果，boss积极探索新的算子设计方法和优化技术，将其应用到实际工作中，提升公司产品在技术层面的竞争力。 参与团队内部的技术交流和分享活动，与其他成员共同攻克技术难题，促进团队整体技术水平的提升。