职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责： 1、负责快速增长的内容推荐算法工作，提升用户的点击、转化、停留时长、留存等核心指标； 2、深入理解业务和算法技术，优化模型和策略，持续提升直聘效果； 3、挖掘和分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及来自BOSS直聘潜在兴趣预测； 4、探索用户兴趣，提升内容推荐的多样性。 岗位要BOSS直聘求： 1、统招本科以上毕业，3年以上搜索/推荐算法相BOSS直聘关工作经验； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架； 4、从数据中发现现有系统和算法的不足kanzhun，提出改进的算法并推动实现，有视频推荐经验优先； 5、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务； 6、较强的自驱力及快速学习能力，较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 日结
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 推荐系统相关经验
职位描述 1.负责商品推荐及用户增长的核心算法，负责推动支付宝各行业的增长算法、营销推荐等相关工作落地； 2.支持支付宝各大促活动或公司重点项目关键环节，支持kanzhun亿级别用户规模的算法推荐场景； 职位要求 1. 熟悉机器学习、深度boss学习、kanzhun数据挖掘理论，在至少在其中一个领域有深入理解，有实际研究或项目经验； 2. 具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorf直聘low等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3. 在大规模搜索、推荐、广告实际场景经验者优先； 4. 有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 5. 优秀的组织与管理能力、协同能力和推动力； 6. 有技术BOSS直聘上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先；
技能解析
专有技能
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 数据结构
- 技术应用
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法模型
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 协同能力
- 机器学习
- 分析解决
- 管理能力
- 分布式计算
- 深度学习
- 熟悉机器学习
- 研发经验
- 问题分析
- 数据挖掘
- 解决能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午10:00 - 下午07:00
双休 、 偶尔加班
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
双休 、 弹性工作
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
推荐对比
更新于 2025-05-15
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