职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 多目标模型
- 深度学习经验
- 推荐算法
主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化来自BOSS直聘、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术,优化模型kanzhun和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内BOSS直聘容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现来自BOSS直聘,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力boss,较强的抗压能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- Java
- Python
- 推荐系统相关经验
- 电商/广告算法经验
1. 互动场来自BOSS直聘域的商品推荐算法:互动是订单和GMV的高增量场景,需要主导大规模个性化推荐系统的迭代升级,包括大规模召回、排序模型、混排机制等策略,迭代百亿参数级别的排序模型,不断提升系统性能、用户体验,提升推荐场景的业务核心指标。 2. 消息推荐算法优化:深入理解消息推荐业务,运用择机算法、召回策略、排序和关闭率模型,推动消息推荐系统的持续优化,提升用户体验和业务核心指标。直聘 3. 前沿技术BOSS直聘应用:通过序列建模、迁移学习、图模型、多目标建模等先进技术,提升算法的效率和准确性,驱动算法模型的持续创新与优化。
技能解析
- 分析用户行为
- 用户兴趣
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 算法相关
- 数据结构
- 快速学习能力
- 学习能力
- 开源框架
- 算法技术
- 用户行为
- 编码能力
- 深入理解业务
- 技术应用
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 系统性能
- 用户体验
- 提升用户体验
- 先进技术
- 提升系统
- 算法优化
- 技术应用
- 算法模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。