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  • 互联网
  • 未融资
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推荐算法专家

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某大型知名互联网上市公司

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 多目标模型
  • 深度学习经验
  • 推荐算法

主要职责: 1、负责快速增长的内容推荐算法工作,提升用户的点击、转化来自BOSS直聘、停留时长、留存等核心指标; 2、深入理解业务和算法技术,优化模型kanzhun和策略,持续提升效果; 3、挖掘和分析用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测; 4、探索用户兴趣,提升内BOSS直聘容推荐的多样性。 岗位要求: 1、统招本科以上毕业,3年以上搜索/推荐算法相关工作经验; 2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、熟练掌握业内常用的推荐算法模型及Pytorch开源框架; 4、从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现来自BOSS直聘,有视频推荐经验优先; 5、追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务; 6、较强的自驱力及快速学习能力boss,较强的抗压能力。

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 硕士
  • C/C++
  • Java
  • Python
  • 推荐系统相关经验
  • 电商/广告算法经验

1. 互动场来自BOSS直聘域的商品推荐算法:互动是订单和GMV的高增量场景,需要主导大规模个性化推荐系统的迭代升级,包括大规模召回、排序模型、混排机制等策略,迭代百亿参数级别的排序模型,不断提升系统性能、用户体,提升推荐场景的业务核心指标。 2. 消息推荐算法优化:深入理解消息推荐业务,运用择机算法、召回策略、排序和关闭率型,推动消息推荐系统的持续优化,提升用户体验和业务核心指标。直聘 3. 前沿技术BOSS直聘应用:通过序列建模、迁移学习、图模型、多目标建模等先进技术,提升算法的效率和准确性,驱动算法模型的持续创新与优化。

技能解析

专有技能
  • 分析用户行为
  • 用户兴趣
  • 数据结构和算法
  • 数据结构和算
  • 用户行为数据
  • 算法相关
  • 数据结构
  • 快速学习能力
  • 学习能力
  • 开源框架
  • 算法技术
  • 用户行为
  • 编码能力
  • 深入理解业务
相同技能
  • 技术应用
  • 算法模型

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 系统性能
  • 用户体验
  • 提升用户体验
  • 先进技术
  • 提升系统
  • 算法优化
相同技能
  • 技术应用
  • 算法模型

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 交通补助
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 法定节假日三薪
  • 节假日加班费
  • 加班补助
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-04-30