职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 策略产品
- 人工智能产品
- 算法产品
工作职责: 1、人工智能相关产品职位:线索分级、内容分析(自然语言处理、图像处理、视频分析等)、舆情产品、智能创作、知识图谱产品等; 2、能够理解业务的运营流程、业务模式,挖掘潜在机会提供人工智能产品解决方案,制定BOSS直聘算法策略,落地用户产品设计或后台产品工具设计,并负责人工智能产品运营策略的设计与运行; 3、数据运营:能够定义自己业务的核心指标,推广产品内部使用,或运营用户产品流量;能够对人工智能产品的策略提出优化方向,建立评测体系、标注标准不断提升质量和效果; 4、内部对接业务场景下的智能产品落地,提供解决方案,解决方案的宣讲,对管理直聘层的汇报等; 5、具备从0-1建设业务、团队的能力,利用资源、协调团队,最终解决问题,推进工作; 岗位要求: 1、4年以上工作经验,主导过中大型数据产品的算法策略、直聘产品设计和上线,有搜索、推荐或知识图谱等相关产品经验; 2、熟练使用Axure和SQL,熟悉数据仓库技术,了解前端和后端技术原理,了解NLP、图像识别、NLG、推荐算法、用户行为预测模型等; 3、数据敏感度高,严谨; 4、主动、乐观,沟通能kanzhun力强; 5、有较强的责任心,执行力强,抗压能力强。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习类AI
- B端产品
1. 分析研究零售租赁行业的发展趋势,收集和分析客户需求,挖掘在信用租赁、先享后付、消费金融领域的潜在市场机会,规划和设计贴合行业诉求的AI智能应用产品并完成相应的商业化落地; 2. 负责整个产品生命周期的管理,包括但不限于需求定义、原型设计、开发跟进、测试验收以及上线后的持续改进; 3. 与数据科学家kanzhun、算法工程师、设计师、市场等多团队紧密合作,推动AI产品的开发、应用与升级; 4. 关注AI领域最新进展和技术突破,积极探索新的业务场景,推动技术和产品创新应用于实际业务场景。 职位描述 1. 候选人需拥有至少5年的线上租赁或消费金融行业相关工作经验,能够深刻理解消费金融市场环境及其监管政策,掌握信用租赁、先享后付、消费分期等产品的规划设计及风控策略。具备从需求调研到产品上线全流程的管理能力,对消费金融的业务直聘风险有较深的理解,具有敏锐的市场嗅觉和良好的商业化思维,能够根据最新的市场动态调整产品设计以确保竞争力与合规性; 2. 计算机科学、电子工程、统计学等相关专业本科及以上学历;具有AI相关课程学习经历者优先考虑; 3. 至少2年以上AI智能应用、AI智能体产kanzhun品规划设计经验,有成功推出AI产boss品的记录; 4. 对机器学习、深度学习等AI技术有深刻的理解,熟悉主流大模型如deepseek、豆包、通义等等; 5. 熟练使用SQL或其他数据分析工具,具备良好的数据分析能力,能够运用数据驱动决策; 6. 熟练掌握Axure、Sketch或其他原型设计工具; 7. 具备优秀的口头表达能力和书面沟通技巧,能够在复杂的组织环境中有效地协调资源; 8. 对新技术充满热情,勇于尝boss试新方法解决实际问题,追求卓越的产品体验。
技能解析
- 数据敏感度高
- 提供解决方案
- 技术原理
- 数据产品
- 敏感度高
- 数据仓库
- 解决问题
- 知识图谱
- 相关产品经验
- 熟悉数据仓库
- 数据运营
- 数据敏感
- 业务模式
- 解决方案
- 数据敏感度
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 图像处理
- 自然语言
- 运营策略
- 沟通能力强
- 用户行为
- 产品设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 使用SQL
- 金融市场
- 口头表达
- 口头表达能力
- 沟通技巧
- 分析客户需求
- 良好的数据分
- 数据科学
- 风控策略
- 数据分析
- 紧密合作
- 规划设计
- 机器学习
- 分析能力
- 收集和分析
- 产品规划
- 市场动态
- 数据分析能力
- 设计经验
- 良好的数据分析
- 书面沟通技巧
- 分析工具
- 深度学习
- 电子工程
- 金融领域
- 数据分析工具
- 原型设计工具
- 分析研究
- 生命周期
- 数据驱动
- 运用数据
- 管理能力
- 算法工程
- 表达能力
- 产品生命周期
- 发展趋势
- 客户需求
- 书面沟通
- 解决实际问题
- 有敏锐的市场
- 产品设计
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶