职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 3-5年
- 本科
- Golang
- Elasticsearch
- MySQL
- Kafka
- Redis
- Python
- Kubernetes
【岗位职责直聘】 1、参与A来自BOSS直聘I多模态直聘内容生成社区产品研发。 2、参与数据平台建设,构建用户行为分析体系。 【任职要求】 1、本科及以上学历,计算机相关专业,3-5年互联网行业研发经验 2、扎实的Python编程能力,精通FastAPI/Flask等框架,熟悉异步编程/分布式系统设计 3、熟BOSS直聘悉MySQL/PostgreSQL等数据库,具有性能优化能力 4、熟悉kafka、redis等中间件技术 来自BOSS直聘5、具有数据挖掘分析经验 6、了解docker、kubernets等容器化技术
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 硕士
- Python
- MySQL
- 机器学习经验
工作职责: 1. 负责产品与测试工程的数据分析工作; 2. 为产品良率提升,测试成本降低等工作提供数字化支持; 3. 负责产品数boss据挖掘工作,开发智能化算法,提升工程师分析效率和精确度; 4. 运用大数据方法,监控和管理量产产品的产线良率问题; 5. 和AI团队合作开发,推进AI项目的落地和发展; 6. 及时高效的完成组长或经理交予的相关工作任务 任职资格: 1. 全日制硕士或以上学历,计算机/统计分析/数学/人工智能等理工科相关kanzhun专业,有半导体相关经验为佳; 2. 精通py直聘thon,熟悉常规的数据分析第三方library(pandas,numpy,scipy,scikit-learn等); 3. 熟悉基础的机器学习方法(回归,分类,聚类等),熟悉基础的深度学习算法(CNN,RNN,Transformer等),会使用常规的深度学习框架(pytorch或boss者TensorFlow); 4. 熟悉常规数据库的操作(MySQL,Oracle,MongoDB等); 5. 工BOSS直聘作积极主动责任感强,有良好的团队协作与沟通能力,具备较强的分析解决问题能力; 6. 有吃苦耐劳的工作态度,有较强的自主学习能力和良好的学习态度习惯。
技能解析
- 优化能力
- 用户行为分析
- 编程能力
- 数据挖掘分析
- 平台建设
- 性能优化
- 产品研发
- 研发经验
- 分布式系统
- 系统设计
- 分析经验
- 中间件技术
- 用户行为
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 协作与沟通
- 分析解决
- 深度学习
- 学习方法
- 解决问题
- 数据分析工作
- 深度学习算法
- 良好的团队协
- 团队合作
- 统计分析
- 较强的分析
- 分析解决问题
- 数据分析
- 学习能力和
- 机器学习
- 沟通能力
- 团队协作
- 学习算法
- 学习能力
- 人工智能等
- 解决问题能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 有无线网
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 工龄奖
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金