职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- Python
- Kafka
- Redis
- 微服务经验
- 分布式经验
- 不接受居家办公
- LangChain
- AutoGPT
- Agent框架
- AI工程化
- 大模型Agent开发
岗位描述 1、负责AI Akanzhungenkanzhunt核心架构设计与开发，构建高可用、低延迟的分布式系统; 2、优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、搭建Agent与外部系统(如数据库、API、第三方服务)的高效通信机制; 4、与算法团队紧密协作，推动LLM、RAG等技术与工程系统的深度集成: 岗位要求 技术能力 1、BOSS直聘3年以上后端开发经验，主导过复杂系统设计(分布式/高并发场景优先) 2、精通Java/Python，熟悉qRPC、KafkBOSS直聘a、Redis等中间件; 3、加分项:熟悉LangChain、AutoGPT等Agent直聘框架，或具备AI工程化经验。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- Kafka
- Redis
- 搜索/推荐/广告经验
- RAG
- 检索系统技术栈
- 分布式系统开发
- 多模态数据检索
- 搜索系统开发
岗位描述 1、负责构建和优化基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构的智能问答、知识推理系统 2、开发直聘高效的多模态数据（文本/图像/结构化数据）检索模块，优化Embedding模型与来自BOSS直聘索引算法 3、设计生成模型（如LLM）与检索系统的协同机制，提升结果相关性与逻辑连贯性 4、探索混合检索策略（密集检索+稀疏检索），优化召回率与排序精度 5、构建端到端性能评估体系boss，设计AB实验验证系统迭代效果 6、跟踪LangChain、LlamaIndex等RAG技术生态，推动前沿技术落地 岗位要求 技术能力： 1、计算机科学/机器学习相关专业硕士及以上学历，3年以上搜索系统开发经验 2、熟悉检索系统技术栈 3、具备大规模分布式系统开发经验 4、有完整RAG系统直聘落地经验者优先
技能解析
- 数据处理等
- 架构设计
- 系统设计
- 数据处理
- 开发经验
- 分布式系统
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习
- 评估体系
- 系统开发
- 开发经验
- 分布式系统
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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