职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- Python
- Kafka
- Redis
- 微服务经验
- 分布式经验
- 不接受居家办公
- LangChain
- AutoGPT
- Agent框架
- AI工程化
- 大模型Agent开发
岗位描述 1、负责AI Agent核kanzhun心架构设计与开发,构建高可用、低延迟的分布式系统; 2、优化Agent决策引擎、任务调度、多模态boss数据处理等模块的性能与稳定性; 3、搭建Agent与外部系统(如数据库、API、第三方服务)的高效通信机制;来自BOSS直聘 4、与算法团队紧密协作,推动LLM、RAG等技术与工程系统的深度集成: 岗位要求 技术能力 1、3年以上后端开发经验,主导过复杂系统设计(分布式/高并BOSS直聘发场景优先) 2、精通Java/BOSS直聘Python,熟悉qRPC、Kafka、Redis等中间件; 3、加分项:熟悉LangChain、AutoGPT等Agent框架,或具备AI工程化经验。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- 分布式经验
- 架构设计经验
- 不接受居家办公
- 大模型应用开发
- Promot/LangChain
- RAG
- 模型推理加速
- 知识库建设
岗位描述 1.负责行业大模型应用的开发落地工作,包括但不限于大模型Prompt工程、Langchain应用开发等方面; 2.负责大模型业务应用平台的搭建工作,包括领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建等方面; 3.负责将大模型应用到实际业务场景,包括但不限于销售流程、商家经营、来自BOSS直聘内容生成等业务领域和环节。 岗位要求 1.具备直聘大模型应用开发经验,包括Prompt Engining、LangChain、RAG等方面; 2.具备2年以上的大型语言模型(如Bert、GPT等)的开发与应用经验,具备部署等工程化落地能力; 3.具备良好的Java工程实现能力; 4.良好的团队沟通协作能力,能够快速业务领域和业务知识,擅于分析和解决复杂问题; 5.了解深度学习、自然语言处kanzhun理、机器学习等领域来自BOSS直聘的核心概念和技术直聘,有规模化模型推理加速经验的优先; 6.有大模型在销售领域、商家经营领域等应用经验优先。
技能解析
- 数据处理等
- 架构设计
- 分布式系统
- 系统设计
- 数据处理
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 应用开发经验
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 应用开发
- 机器学习
- 团队沟通
- 深度学习
- 自然语言
- 解决复杂问题
- 沟通协作
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。