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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 本科

• Python
• Django
• Kafka
• Docker
• MySQL
• Redis
• Oracle
• MongoDB

岗位职责： 1.运用 Python 语言构建高效的数据处理流程，负责对海量结构化与非结构化数据进行清洗、转换和整合，为数据分析与决策提供高质量的数据基础。 2.深度参与数据仓库的搭建与优化工作，熟练运用关系型数据库（如 MySQL）和非关系型数据库（如 MongoDB）进行数据存储架构设计，确保数据存储的高效性与可扩展性。 3.开发并维护数据处理脚本与自动化工具，提升数据处理效率，降低人工干预成本，实现数据处理流程的自动化和定时调度。 4.与数据分析师、算法工程师紧密合作，理解业务需求，根据分析目标对数据进行针对性处理来自BOSS直聘与提取，助力数据分析与模型训练工作的顺利开展。 5.对现有数据处理系统进行监控与维护，及时排查并解决数据处理过程中出现的各类问题，保障数据处理直聘任务的稳定运行。 6.关注行业数据处理技术的最新动态，引入先进的数据处理算法与工具，不断优化公司的数据处理架构与流程。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学等相关专业优先。 2.精通 Python 编程语言，熟练掌握 pandas、numpy、sc直聘ikit - learn 等常用数据处理与分析库，具备丰富的实际数据处理项目经验。 3.深直聘入理解数据库原理，熟练掌握数据库操作与设计，具备出色的数据库索引优化、查询优化能力，能够高效处理大规模数据存储与检索。 4.熟悉数据处理流程与 ETL（Extract，Transform，Load）技术，了解数据仓库的构建与管理，能够独立设计并实施复杂的数据处理方案。 5.具备良好的问题解决能力和学习能力，面对复杂的数据问题能够迅速定位并解决，善于学习和应用新的数据处理技术。 6.拥有良好的团队协作精神，善于沟通交流，能够与不同专业背景的团队成员紧密合作，共同推进项目进展。 7.有大数据处理、机器学习项目经验者优先考虑，熟悉 Spark、Hadoop 等大数据处理框架者更佳。