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数据开发工程师(Python)

-K·薪
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  • 不需要融资

职位详情

  • 武汉
  • 5-10年
  • 本科
  • 日结
  • 要求数据开发经验
  • 数据平台开发经验
  • 其他数据开发经验
  • HDFS
  • Spark
  • Hive
  • Flink
  • Doris/Druid
  • Java
  • Scala
  • Go
  • 其他
  • 非外包类
  • Hadoop
  • spring
  • 组件调优

岗位职责 1.能够根据客户大数据迁移上云的场景,提炼迁移具产品需求,负责迁移工具品功能孵化落地; 2.负责参与迁移工具模块需求调研,技术方案设计和开发落地实现; 3.优化迁移工具性能,提升大数据场景迁移BOSS直聘效率和客户自助迁移的能力。 岗位要求 1.本科及以上学历,计算机等相关专业,有大数据五年以上研发相关工作经验; 2.精通Java,Go,Python等至少一种开发语言; 3.熟悉开源Hadoop生态,对大数据各类组件架构(包括Hdfs、Spark、Hive、Flink等)有深入了解,并熟悉组件在大数据应用场景,有内核源码级了解优先; 4.具有较好的面向对象软件架构设计和落地经验,能够抽象设计通用框架和组件,BOSS直聘有大数据迁移经验优先; 5.具有很强的主直聘动性和抗压性,具有较强的团队沟通协作能力; 6.注:此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位。

职位详情

  • 武汉
  • 3-5年
  • 本科
  • 要求数据开发经验
  • 数据仓库开发经验
  • 数据平台开发经验
  • Python
  • SQL
  • Clickhouse
  • Oracle
  • Spark
  • 数据治理经验
  • 电商/零售行业经验
  • ETL开发经验
  • 非外包类

岗位职责: 1、负责 ETL 方案的设计和实现,确保数据准确和稳定; 2、根据业务需求进行数据同步、处理、统计、开发报表(Excel/CSBOSS直聘V); 3kanzhun、负责编写和BOSS直聘维护数据清洗文档以及来自BOSS直聘数据字典; 4、负责数据处理工具/组件的BOSS直聘开发与优化。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机、大数据相关专业背景; 2、熟练掌握Python语言,能够阅读英文文档; 3、熟练使用 SQL,了解联表、聚合、窗口函数、索引、分区等特性,熟悉数据表结构设计; 4、熟悉大数据技术,包括Hadoop、Hive、Spark、Clickhouse等组件工具; 5、良好的沟通表达能力,能快速理解和沟通清楚业务需求,具备良好的工作习惯。

技能解析

专有技能
  • 面向对象
  • 软件架构设计
  • 方案设计
  • 团队沟通
  • 技术方案
  • 架构设计
  • 产品需求
  • 数据应用
  • 沟通协作
  • 沟通协作能力
  • 协作能力
  • 技术方案设计
  • 软件架构
  • 开发语言

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 阅读英文
    • 熟悉大数据
    • 沟通表达能力
    • 结构设计
    • 良好的沟通表达
    • 数据清洗
    • 数据技术
    • 方案的设计
    • 快速理解
    • 熟悉数据
    • 数据相关
    • 表达能力
    • 好的沟通
    • 数据处理
    • 英文文档
    • 沟通表达

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:30   -   下午06:00
      双休弹性工作

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:30
      双休弹性工作

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补
      • 交通补助
      • 包吃
      • 节日福利
      • 住房补贴
      • 零食下午茶
      • 公仔周边活动
      • 免费健身房
      • 免费早晚餐

      公司福利

      • 补充医疗保险
      • 五险一金
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      更新于 2025-05-07