职位&公司对比

招聘中
  • 计算机软件
  • 不需要融资

职位详情

  • 西安
  • 3-5年
  • 本科
  • 图像编程

岗位职责: 1、整合视觉算法、机器学习算法、硬件HAL等插件单元; 2、参与公司软BOSS直聘件产品的系统构架设计、功能模块的划分和核心软件模块开发; 3、负责相关技术调研、文档撰写; 4、负责关键技术难点攻关和问题定位。 工作要求:(前两条必须满足,后四条为加分项,任意满足一条即可) 1、精通Qt界面编程,有实际项目经验(熟练掌握Qt布局、绘图、多线程、事件处理、界面风boss格); 2、拥有扎实的c++基础(精通指针、封装、继承、多态、STL,熟悉C++内存分配模式来自BOSS直聘,了解模板(元)编程);kanzhun 3、熟悉无人机地面站或地图控件开发者优先; 4、精通OpenGL,Unity 3D,OSG等三维kanzhun渲染技术者优先; 5、熟悉Linux上库开发,具有一定嵌入式开发经验者优先;(会写CMake,Makefile,会多线程) 6、精通安卓开发,主导写过实用性APP者优先;

职位详情

  • 西安
  • 5-10年
  • 本科
  • GStreamer
  • C++
  • C
  • 音视频编解码
  • FFmpeg
  • 图形开发/渲染
  • 流媒体开发经验
  • 直播/视频会议经验
  • 图形开发经验
  • 音视频/流媒体开发
  • 音视频开发经验
  • 流媒体传输协议
  • WebRTC

岗位职责 1. 视频转码技术研发 • 负责视频转码流程的设计、开发与优化,包括离线转码和实时转码。 • 针对不同终端设备、分辨率和码率,开发自适应的转码解决方案(如 H.264, H.265, VP9, AV1 等)。 2. 转码性能优化 • 优化转码效率,降低转码延迟,提升转码吞吐能力。 • 使用硬件加速技术(如 NVIDIA NVENC/AMD VCE/Intel Quick Sync Video)提升转码性能。 • 针对高并发场景设计高效的多任务转码调度系统。 3. 视频质量控制 • 研究视频质量评估算法(如 SSIM、PSNR、VMAF),并用于转码质量控制。 • 开发码率控制算法,平衡视频质量与文件大小。 4. 转码流程维护 • 搭建和维护大规模分布式转码系统,支kanzhun持多kanzhun格式、多分辨率的视频处理。 • 监控转码系统的运行状态,排查和解决性能瓶颈和错误问题。 5. 技术支持与协作 • 为前端、播放器和分发团队提供转码技术支持kanzhun。 • 协调与音视频处理、流媒体分发等团队的技术对接,保证视频转码与后续分发流程的无缝衔接。 岗位要求 必备要求 1. 教育背景 • 本科及以上学历,计算机、通信工程、电子信息或相关专业。 2. 技术能力 • 熟悉主流视频编解码标准(如 H.264/AVC, H.265/HEVC, VP9, AV1)。 • 精通至少一种编程语言(如 C/C++、Go、Python 等),具备良好的代码开发能力。 • 熟悉常用转码工具(如 FFmpeg、GStreamer),并有实际使用或二次开发经验。 • 了解码率控制(CBR/VBR)、GOP 结构、分辨率自适应等boss转码技术。 3. 实践经验 • 有视频转码开发经验,熟悉音视频容器格式(如 MP4、MKV、TS)。 • 熟悉硬件加速技术(如 NVENC、VCE、Intel QSV、ASIC 编码器)的使用。 • 有大规模转码系统开发、分kanzhun布式调度或云转码经验。 4. 分析与解决问题能力 • 能快速定位并解决视频转码中出现的性能问题或质量缺陷。 加分项 1. 有高性能分布式转码平台的架构经验。 2. 熟悉多码率分发技术,如 DASH 或 HLS 的编码配置。 3. 有机器学习/AI 相关经验,用于视频压缩率优化或画质增强。 4. 熟悉 WebRTC 或实时流媒体传输中的视频处理流程。 5. 对视频质量评估算法(如 VMAF)有深度研究。

技能解析

专有技能
  • 视觉算法
  • 模块开发
  • 机器学习算法
  • 关键技术
  • 学习算法
  • 渲染技术
  • 事件处理
  • 熟悉C++
  • 文档撰写
  • 嵌入式开发
相同技能
  • 机器学习
  • 开发经验

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 电子信息
  • 代码开发
  • 快速定位
  • 编程语言
  • 解决问题
  • 质量控制
  • 性能问题
  • 系统开发
  • C/C++
  • 分析与解决
  • 解决方案
  • ASIC
  • 二次开发
  • 通信工程
  • 开发能力
  • 性能优化
  • 深度研究
  • 视频质量
  • 控制算法
  • 解决问题能力
相同技能
  • 机器学习
  • 开发经验

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 五险一金
更新于 2025-05-07