职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- 图像搜索
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 人工智能
- Python
工直聘作职责： 1、负责医学影像算法团队的管理。 2、负责研发基于医学影像的云平台搭建。 3、负责对接各种合作资源。 职位要求： 1、有一定项目管理和组织协调经验；5年以上来自BOSS直聘工作经验； 2、有医学影像处理的kanzhun相关经验； 3、掌握基本的模式识别和机器学习算kanzhun法； 4、优良的数学功底、优异的逻辑思维能力以及算法实现能力； 5、喜爱医疗行业；热爱编程； 6、硕士/博士优先。如果有科研经历，条件可以适当放宽。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- C/C++
- 目标检测
- 大模型算法
- 图像处理库（OpenCV等）
- 拍照阅卷
- 人像算法
- 批改
- 图像识别
- Python
此岗位需要能独立开发拍照阅卷、AI批改或语音识别能力 工作内容 1、负责阅卷系统识别服务的研发工作； 2、负责用于图像识别的神经网络的搭建和验证登； 3、负责图像检测识别核心算法的研发； 4、负责基于产品需求和使用场景进行技术方案整合和算法研究开发； 5、负责相关图像处理与识别算法的代码开发、测试和维护； 6、负责将算法应用到实际业务场景，包括但不限于试卷识别、目标检测、人脸识别、OCR、视频分类、视频关键帧检测、多目标跟踪等算法的研究、调优等； 7、负责算法模型性能优化，保障上线算法的稳定运行，并配kanzhun合业务开发人员部署算法等； 8、负责项目软件设计、测试等技术文档撰写。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、机器视觉、模式识别、图像处理等相关专业背景优先； 2、扎实的数直聘据结构和算法设计基础，精通Python或C/C++编程； 3、熟悉CkanzhunNN、RNN、LSTM等深度神经网络模型，了解基本的图像处理算法、视频理解算法，包括但不限于：传统图像处理算法、特征描述提取、图像匹配、目标定位、图像分析等，擅于图像描述或样本的算法设计和方案定制； 4、具备独立算法编写、优化、调试、BOSS直聘运行和部署模型代码的能力； 5、熟悉caffe、pytorch、tensorflow、mxnetboss等至少一种深度学习框架; 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。
技能解析
- 算法实现
- 算法实现能力
- 项目管理
- 机器学习算法
- 热爱编程
- 逻辑思维能力
- 合作资源
- 医学影像
- 组织协调
- 数学功底
- 机器学习
- 学习算法
- 逻辑思维
- 平台搭建
- 模式识别
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 技术方案
- 沟通能力和
- 神经网络
- 技术文档撰写
- C++编程
- 研发工作
- C/C++
- 沟通能力
- 算法研究
- 图像处理
- 性能优化
- 算法设计
- 业务开发
- 图像处理算法
- 人脸识别
- 团队合作能力
- 研究开发
- 文档撰写
- 算法应用
- 代码开发
- 数据结构和算法
- 独立开发
- 软件设计
- 深度学习
- 数据结构和算
- 产品需求
- 团队合作
- 识别能力
- 数据结构
- 机器视觉
- 好的沟通
- 算法模型
- 技术文档
- 合作能力
- 模式识别
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 股票期权
- 员工旅游
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
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