职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及kanzhun策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。BOSS直聘能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引直聘入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 机器学习
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- 并行计算
- 分布式训练
- 算法工程化经验
岗位职责 1.参与开发优化大模型训练框架,支持万卡以上规模高boss效稳定训练; 2.参与NLP、多模态大模型结构设计,并联合业BOSS直聘务进行模型训练效率和效果验证; 3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速 4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化 岗位要求 1.熟练使用PyTorch框架,可对DDP训练的代码进行性能分析和优化来自BOSS直聘。 2.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron,掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向。 3.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先。 4.熟练掌握CUDA性能来自BOSS直聘优化手段,有算子编写优化项目经验者优先。 5.对大模型前沿技术比较敏锐者优先。 6.有实际大模型的训练调参和效果评测项目kanzhun经验的优先;
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 机器学习
- 算法基础
- 提升用户体验
- 深度学习
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- CUDA
- 训练框架
- 性能分析
- 性能优化经验
- 分析和优化
- 性能优化
- 模型训练
- 结构设计
- 熟练掌握C
- 业务推广
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。