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招聘中

深度学习

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  • 互联网
  • 已上市
招聘中
某500强上市公司

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 本科
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 人工智能

岗位描述: 1. 责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及kanzhun策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。BOSS直聘能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引直聘入到工作中不断提升效果。

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 机器学习
  • 强化学习
  • 模型加速/性能优化
  • C/C++
  • 并行计算
  • 分布式训练
  • 算法工程化经验

岗位职责 1.参与开发优化大模型训练框架,支持万卡以上规模高boss效稳定训练; 2.参与NLP、多模态大模型结构设计,并联合业BOSS直聘务进行模型训练效率和效果验证; 3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速 4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化 岗位要求 1.熟练使用PyTorch框架,可对DDP训练的代码进行性能分析和优化来自BOSS直聘。 2.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron,掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向。 3.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先。 4.熟练掌握CUDA性能来自BOSS直聘优化手段,有算子编写优化项目经验者优先。 5.对大模型前沿技术比较敏锐者优先。 6.有实际大模型的训练调参和效果评测项目kanzhun经验的优先;

技能解析

专有技能
  • 解决方案
  • 用户体验
  • 海量数据
  • 基础算法
  • 机器学习
  • 算法基础
  • 提升用户体验
  • 深度学习
  • 编程习惯
  • 用户行为
  • 算法技术

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • CUDA
    • 训练框架
    • 性能分析
    • 性能优化经验
    • 分析和优化
    • 性能优化
    • 模型训练
    • 结构设计
    • 熟练掌握C
    • 业务推广

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 员工旅游
      • 免费班车
      • 餐补
      • 交通补助
      • 节日福利
      • 零食下午茶

      公司福利

      • 交通补助
      • 节日福利
      • 免费班车
      • 有无线网
      • 团建聚餐
      • 员工旅游
      • 带薪年假
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 意外险
      • 补充医疗保险
      • 五险一金
      • 公仔周边活动
      • 免费健身房

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-05-13