职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法,理解算法思想直聘,并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉lBOSS直聘inux平台,精通c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5来自BOSS直聘. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引入到工boss作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- 强化学习
- C/C++
- Python
职位kanzhun描述 1.深入探索LLM在医疗问答场景(如多轮对话、智能诊断)中的效果提升方案,推动行业前沿技术在业务中规模化应用。构建面向医疗领域的强化学习训练框架,设计合理的Reward Model,通过PPO/GRPO等算法实现模型对齐与可控生成。 2.结合消融实验和归因分析,定位影响模型效果的BOSS直聘关键因素,制定分层优化策略 3.参与制定数据标注标准,参与构建多维度评测体系。负责从数据挖掘、RL训练策略设计、模型调优到效果评估的全流程开发,持续提升模型在医疗业务上的表现。 职位要求 1. 计算机、人工智能等相kanzhun关专业硕士以上学历,3年以上相关工作经验。 2. 熟悉强化学习,有成功的落地项目案例。了解大语言模型训练。 3. 算法数据结构基本功扎实,有良好的编程能力 4. 较快的学习能力,对新技术快kanzhun速跟进并有较好的boss判断力
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 机器学习
- 算法基础
- 提升用户体验
- 深度学习
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 数据标注
- 算法实现
- 算法数据结构
- 编程能力
- 数据结构
- 算法数据
- 基本功扎实
- 优化策略
- 模型训练
- 学习能力
- 数据挖掘
- 人工智能等
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。