职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优kanzhun化直聘; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: kanzhun a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- 推荐算法
- 搜索算法
- Python
- 并行计算
- 分布式训练
- C/C++
- 算法工程化经验
- 优秀开源项目经历
- AI训练
- CUDA
- 开源
岗位职责: 1、负责LLBOSS直聘M训练和推理平台的研发,优化包括高性能计算、RDMA网络通信、算子性能调boss优、模型框架、分布式推理等方向的优化。 2、负责LLM训练和推荐大规模稀疏场景训练平台的融合。 3、保证整个训练推理平台在大规模流量下的高可用性。 岗位要求: 1、熟悉C++、python等语言。 2、有AI工程、任务调度、CUDA并行计算等领域的经验。 3、熟悉LLM模型的结构,参与过LLM训练和推理平台的研发。 4、熟悉开源的框架,如Megatron-LM/DeepSpeed/vLLM/SGLang等,有基于开源框架定制开发的经验者优先。 5、良好BOSS直聘的沟通能力,能和算法同学合作优化LLM的训练和推理性能。
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 机器学习
- 算法基础
- 提升用户体验
- 深度学习
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- CUDA
- 性能调优
- 沟通能力
- 高可用性
- 熟悉C++
- 好的沟通
- 开源框架
- 网络通信
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险