职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述： 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化； 2. 和业务团队深入合作，通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展； 3. 具体工作内容包括： a. 基于大规模用户行为及海量数据，优化搜来自BOSS直聘索排序基础算法及策略，探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为，以用户体验、业务效果未目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术，突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求： 1. 具备较好的算法知识背景。能熟BOSS直聘练运用深度学BOSS直聘习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法，理解算法思想，并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台，精通c++/java，熟悉pythkanzhunon，具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展，能够将前沿方法引入到工作中不断提升效boss果。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 大模型算法
- 多模态算法
- 分布式训练
岗位职责： （1）参与人工智能、机器学习领域的技术研发工作，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、多模态大模型boss等。 （2）负责根据场景和任务要求，开展AI算法模型的训练和微调，提升算法准确率。 （3）负责算法模型的剪枝、蒸馏、量化等模型压缩工作。 （4）负责算法S来自BOSS直聘DK的工程化开发和封装工作。 （5）持续跟进人工智能、大模型、机器学习等领域的最新进展。 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验： （1）自然语言处理化学习/计算机视觉/生成式大模型等。 （2）具有在大厂开展百卡规模以上大模型的数据处理、Pre-train、Fine-tuning、RLHF等实践经验。 （3）掌握监督学习、半监督学习或强化学习方法，掌握Trkanzhunansformer/BERkanzhunT/GPT/LLaVA/LLaMA/ChatGLM等深度神经网络结构和主流算法，熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePadd直聘le/MindSpore等深度学习框架。 （4）具备较强的算法工程化能力，精通Python/C++。 （5）具有相关竞赛经验、大型项目经验或实际应用经验。 （6）发表过国际顶级学术期刊和会议论文。
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 计算机视觉
- 算法工程
- 自然语言
- 学习方法
- 神经网络
- 算法模型
- 数据处理
- 研发工作
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801