职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 埋点
- 信贷
- 数据看板
- 数据产品
- TO B
- TO C
- SQL
- SQLite
岗位职责: 1、负责滴滴金融信贷方向的数据需求对接和业务数据产品化建设; 2、主要职责是业务数据需求识别、数据产品的规划、设计和落地,业务指标体系化、boss规范化管理; 3、参与数据门户规划和数据产品规范、流程的制直聘定及落地; 4、负责产品埋点需求的梳理、分析和设计,撰写专业的埋点需求文档, 结合业务目标,制定埋点方案,确保数据采集的完整性和准确性, 与研发团队协作,推动埋点代码的开发和上线 任职资格: 1)全日制本科以上学历,3年以上数据产品/数据来自BOSS直聘分析相关工作经验; 2)有信贷/风控的相关背景和行业经验,对金融业务较为熟悉优先; 3)有流量上下游梳理/埋点SOP制定/业务指标归因产品化等项目经验优先; 4)熟练掌握Axubossre、数据分析和数仓搭建相关的专业工具
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 内容产品
- 需求分析
- 产品设计
- 用户研究
- 用户增长
- 数据分析
工作职责描述 1. 数据体系搭建:负责搜索内容业BOSS直聘务相关字段与指标的梳理,设计并优化核心报表体系,推动数据标准化和结构化 2. 中间表建设:基于业务需求设计数据中间表,完成数据清洗、建模来自BOSS直聘及ETL流程开发,提升数据复用效率 3. 数据可视化boss落地:协同业务部门搭建数据看板及监控体系,输出实时/离线数据分析工具,驱动业务决策 4. 埋点与监控设计:制定用户行为埋点方案,监控搜索内容的质量、效率及转化效果,定位异常并提出优化建议 5. 业务赋能支持:深入理解搜索内容场景需求,通过数据诊断业务痛点,设计数据产品功能并推动迭代。 岗位要求 1. 具备3年以上数据分析、数据产品相关经验,熟练掌握SQL/Python/Hive等工具,精通数据建模与可视化(如Tableau/FineBI) 2. 对搜索引擎、内容分发或推荐策略有深入理解,能结合业务目标设计数据指标boss体系 3.具备数据产品设计能力,能独立完成从需求分析到看板落地的闭环,熟悉埋点方案和BOSS直聘用户行为分析 4. 优秀的需求沟通与项目推进能力,能联动算法、运营、研发等多角色协同交付 5. 统计学、计算机、数学等相关专业本科及以上学历,有搜索/内容/推荐领域经验者优先
技能解析
- 业务指标
- 业务数据
- 团队协作
- 流程的制定
- 分析和设计
- 金融业务
- 数据采集
- 数据分析
- 数据产品
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计能力
- 体系搭建
- 分析工具
- 项目推进能力
- 需求分析
- 产品设计能力
- 用户行为分析
- 产品设计
- 数据可视化
- 数据分析工具
- 数据清洗
- 项目推进
- 数据建模
- 提出优化建议
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据分析
- 数据产品
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身