职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 埋点
- 信贷
- 数据看板
- 数据产品
- TO B
- TO C
- SQL
- SQLite
岗位职责: 1、负责滴滴金融信贷方向的数据需求对接和业务数据产品化建设； 2、主要职责是业务数据需求识别、数据产品的直聘规划、设计和落地，业务指标体系化、规范化管理； 3、参与数据门户规划和数据产品规范、流程的制定及落地； 4、负责产品埋点需求的梳理、分析和设计，撰写专业的埋点需求文档, 结合业务目标，制定埋点方案，确保数据采集的完整性和boss准确性, 与研发团队协作，推动埋点代码的开发和上线 任职资格： 1）全日制本科以上学BOSS直聘历，3年以上数据产品/数据分析相关工作经验； 2）有信贷/风控的相关背景和行业经验，对金融业务较为熟悉优先； 3）有流量上下游梳理/埋来自BOSS直聘点SOP制定/业务指标归因产品化等项目经验优先； 4）熟练掌握Axure、数据分析和数仓搭建相关的专业工具
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大数据产品
- TO B
职位描述 1、boss负责面向商家、行业BD、服务商、达人的搜索数据产品设计和建设，搭建面向业务场景的指标体系、评估标准、经营问题诊断能力和智能决策能力； 2、负责推动数据产品项目的规划设计、产品原型、项目管理&推进、效果验收等全流程； 3、挖掘商家等b端角色数据分析需求，沉淀业直聘务数据分析场景，支持和赋能商家等b端角色使用数据决策； 4、做好跨团队协同沟通工作，与业务需求方、分析师、开发、运营等团队密切合作，协同推进数据产品能力的输kanzhun出。、 职位要求 1、逻辑思维能力较强，能够系统设计面向业务场景的数据产品，能够通过数据产品的设计帮助商家科学决策，降低运营成本； 2、有良好的沟通协调能力，学习能力强，能够跨部门推动项目落地； 3、较boss强的数据敏感度，熟练使用sql，能够通过数字化运营，持续优化产品能力，提升产品在商家的使用渗透率和诊断建议的有效性； 4、有生活服务平台/电商/b端业务等数来自BOSS直聘据产品设计经验优先。
技能解析
- 业务指标
- 团队协作
- 流程的制定
- 分析和设计
- 金融业务
- 数据采集
- 数据分析
- 数据产品
- 业务数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 决策能力
- 项目管理
- 产品设计
- 产品原型
- 数据敏感度
- 规划设计
- 设计经验优先
- 逻辑思维
- 系统设计
- 使用数据
- 设计经验
- 密切合作
- 团队协同
- 降低运营成本
- 沟通协调
- 逻辑思维能力
- 协调能力
- 数据敏感
- 沟通协调能力
- 沟通工作
- 好的沟通
- 学习能力
- 良好的沟通协
- 数据分析
- 数据产品
- 业务数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801