职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 埋点
- 信贷
- 数据看板
- 数据产品
- TO B
- TO C
- SQL
- SQLite
岗位职责: 1、负责滴滴金融信贷方向的数据需求对接和业务数据产品化建设； 2、主要职责是业务数据需求识别、数据产品的规划、设计和落地，业务指标体系化、规范化管理； 3、参与数据门户规划和数据产品规kanzhun范、流程的制定及落地； 4、负责产品埋点需求的梳理、分析和设计，撰写专业的埋点需求文档, 结合业务目标，制定埋来自BOSS直聘点方案，确保数据采集的完整性和准确性, 与研发团队协作，推动埋点代码的开发和上线 任职资格： 1）全日制本科以上学历，3年以上数据产品/数据分析相关工作经验； 2）有信贷/风控的相boss关背景和行业经验，对金融业务较为熟悉优先； 3）有流量上下游梳理/埋点SOP制boss定/业务指标归因产品化等项目经验优先； 4）熟练boss掌握Axure、数据分析和数仓搭建相关的专业工具
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 市场调研
- 用户研究
- 产品运营
- 数据分析
工作职责 •需求洞察与产品规划：深入调研医院管理、临床科研及患者服务的核心痛点，结合医院数据场景，提炼数据产品需求。制定数据产品Roadmap，定义功能优先级，输出PRD文档并协调研发、算法团队落地实施。 • 数据模型与功能设计：参与医疗数据治理架构设计，推动医院运营管理、患者视图、诊疗效果分析等数据模型落地。协同数据工程师与分析师，设计可kanzhun视化报表、预警指标及智能化功能模块。 •跨部门协作与落地：与医院科室、技术团队及业务方紧密协作，验证数据产品成效，推动产品在临床、管理端的实际应用。监控产品上线后的使用情况，通过AB测试与用户反馈持续优化迭代，提升产品价值与用户满意度。 •行业研究与创新探boss索：跟踪医疗大数据、AI辅助决策等技术动态，探索数据产品在数字化运营、DRG/DIP支付改革、精准医疗等领域的创新场景。 任职资格 •教育背景：直聘本科及以上学历，统计学、计算机科学、医学信息学、公共卫生等相关专业。 •工作经验：5年以上数据产品或医疗信息化相关经验，熟悉医院业务系统数据结构，主导过完整的数据产品生命周期管理。 •专业技能：熟练使用SQL/Python进行数据分析，掌握可视化工具；熟悉数据仓库与治理体系；熟悉医疗数据合规要求。 •能力素质：强逻辑性与业务敏感度，能快速拆解复杂问题；优秀的产品owner意识与跨团队推动力；具备良好的沟通能力与团队协作来自BOSS直聘精神，严谨的工作态度和高度的责任心。 加分项： •熟悉医疗数据标准，熟来自BOSS直聘悉大数据处理技术或医疗大模型应用场景。 •具备临床医学、公共卫生等交叉领域知识。
技能解析
- 业务指标
- 业务数据
- 流程的制定
- 分析和设计
- 金融业务
- 数据采集
- 数据分析
- 数据产品
- 团队协作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 使用SQL
- 数据仓库
- 跨部门协作
- 熟悉大数据
- 可视化报表
- 架构设计
- 熟悉数据仓库
- 与团队协作
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 协作精神
- 数据模型
- 用户反馈
- 产品规划
- 临床医学
- 可视化工具
- 数据处理
- 熟悉医疗
- 业务敏感度
- 进行数据分析
- 功能设计
- 公共卫生
- 医疗信息化
- 产品需求
- 数据结构
- 生命周期
- 团队协作精神
- 数据治理
- 产品生命周期
- 好的沟通
- 系统数据
- 数据分析
- 数据产品
- 团队协作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801