职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 埋点
- 信贷
- 数据看板
- 数据产品
- TO B
- TO C
- SQL
- SQLite
岗位职责: 1、负责滴滴金融信贷方向的数据需求对接和业务数据产品化建设; 2、主要职责是业务boss数据需求识别、数据产品的规划、设计和落地,业务指标体系化、规范化管理; 3、参与数据门户规划和数据产品规范、流程的制定及落地; kanzhun4、负责产品埋点需求的梳理、分析和设计,撰写专业的埋点需求文档, 结合业务目标,制定埋点方案,确保数据采集的完整性和准确性, 与研发团队协作,推动埋点代码的开发和上线 任职资格: 1)全日制本科以上学历,3年以上数据产品/数据分析相关工作经验; 2)有信贷/风控的相关背景和行业经验,对金融业务较为熟悉优先; 3)有流量上下游梳理/埋点SOP制定/业务指BOSS直聘标归因产BOSS直聘品化等项目经验优先; 4)熟练掌握Axu来自BOSS直聘re、数据分析和数仓搭建相关的专业工具
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 市场调研
- 产品设计
- 用户研究
- 产品运营
职位描述 1、负责打造流量埋点平台; 2、负责流BOSS直聘量数据从上报到处理的全链路产品直聘设计,提升质量、效率和易用性; 3、针对埋点数据提供boss治理能力建设,优化成本和ROI; 4、参与产品全流程工作(用户调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,对产品最终结果负责; 5、负责埋点平台体系运营工作,建立用户反馈渠道,搜集和梳理用户反馈,持续改善产品功能及用户体验,提高工具使用效率; 6、参与产品运营工作、完善产品宣发&用户培训机制等,扩大平台影响力。 职位要求 1、3年以上数据开发或产品经验,计算机相直聘关专业或从事过开发工作者优先; 2、熟悉埋点体系、归因体系、流数据处理者优先; 3、良好的语言沟通与表达能力,自我驱动,善于系统性思考,产品设计逻辑性强; 4、用户意识强,能够站在用户视角审视、发现并快速解决问题; 5boss、熟悉Hadoop/Spark/Flink等开源生态组件者加分,有数据仓库、数据中台建设经验者加分。
技能解析
- 数据产品
- 数据分析
- 业务指标
- 业务数据
- 团队协作
- 流程的制定
- 分析和设计
- 金融业务
- 数据采集
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 语言沟通
- 用户调研
- 数据仓库
- 项目管理
- 快速解决问题
- 解决问题
- 沟通与表达
- 产品设计
- 工具使用
- 数据开发
- 紧密合作
- 用户体验
- 沟通与表达能力
- 用户反馈
- 表达能力
- 数据处理
- 开发工作
- 系统性思考
- 逻辑性强
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 节日礼品
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 弹性工作制