职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责： 1.负责大数据业务算法方案设计，推动方案在业务系统的实现。boss 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略； 3.独立完成数据分析任务，从海量的数据中挖掘出有价值的信息； 岗位要求： 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发环境，熟悉C／C++／python／R等任一一种语言，能快速建立模型并对模型进行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构，以及算法设计、测试、上线的流程； 7.来自BOSS直聘 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感boss，对技术有热情，对业界最新的技术boss动态感兴趣并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- 深度学习
- 摘要生成
- Python
- SQL
- 模型加速/性能优化
- 信息抽取、大模型技术
- 自然语言处理
- 熟悉Linux编程环境
岗位职责： 1.将NLP、大模型等技术应用于行业大模型落地产品中，包括通用信息抽取、数据清洗与质量提升、RAG检索增强生成等前沿方boss向 任职要求： 1.计算机、人工智能等相关专业； 2.在直聘自然语言处理BOSS直聘、大模型、检索增强生成（RAG）等方向有比较深入的理解； 3.熟悉服务器Linux编程环直聘境，有较强的编程能力，熟悉Python、数据库（SQL、ES、向量数据库）、软件研发测试 4.直聘熟悉深度学习、自然语言处理、大模型主流框架（Langchain、LLamalndes等）和算法，会阅读大模型项目源码；
技能解析
专有技能
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
相同技能
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 技术应用
- 深度学习
- 编程能力
- 人工智能等
- 软件研发
- 数据清洗
相同技能
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
推荐对比
更新于 2025-05-07
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