职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 自然语言处理
- 机器学习
- 数据挖掘
岗位职责: 1.负责大数据业务算法方案设计,推kanzhun动方案在业务系统的实现。 2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理,协同过滤等技术,分析海量数据,设计基于数据的学习模型和策略; 3.独立完成数据分析任务,从海量的数据中挖掘出有价值的信息; 岗位要求: 1. 计算机、数学相关专业本科以上学历 2. 扎实的数据结构及算法功底,优秀的工程实现能力 3. 熟悉分类、聚类、回归、图计算等机器学习算法 4. 熟悉Linux开发BOSS直聘环境,熟悉C/C++/python/R等任一一种语言,能快速建立模型并对模型进来自BOSS直聘行验证 5. 有海量数据处理和并行计算开发经验者优先,如Hadoop、Storm、Spark 6. 熟悉广告或推荐系统架构,以及算法设计、测试、上线的流程; 7. 优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识 8. 对数据敏感,对技术有热情,对业界最新的技术动态感兴趣boss并能应用于具体问题的解决
职位详情
- 北京
- 1年以内
- 硕士
- 语义理解
- 分布式训练
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 模型加速/性能优化
[岗位职责]: 1、负责NLP和LLM的算法研发,包括大模型预训练,利用大模型做下游的文本分类、机器翻译、文本生成、对话等任务; 2、深入理解业务需求,设计和实施高效的算法模型,不断优化模型性能; [任职要求]: 1.计算机、自然语言处理、深度学习BOSS直聘等相关专业背景,学历要求211/985, 硕士优先,2025年应届优先 2.熟悉大语言模型算法、熟悉大语言模型的SFT RLHF等算法、熟悉文本生成、翻译、文直聘本摘要、句子相似度等nlp任务 3.熟悉Py直聘Torch、具有优化、调试、运行和部署大模型代码的能力
技能解析
- 合作意识
- 方案设计
- 海量数据
- 机器学习算法
- 数据分析
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 开发经验
- 学习算法
- 算法设计
- 数据处理
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 基于数据
- 海量数据处理
- 解决问题
- 系统架构
- 团队合作
- 数据结构
- 问题解决
- 数据敏感
- 团队合作意识
- 学习能力
- 开发环境
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习
- 算法模型
- 模型算法
- 深入理解业务
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利