职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下： 1、基于华为研发积累的海量数据资产（PB级），通过AI及机器学习/深度学习技术，挖掘与固化研发过程价值信息，从人的研发经验数据中学习，建立智能化研发模型，洞察预测研直聘发业务及过程趋势，辅助支撑研发人员高效作业，提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统，涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智kanzhun能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据，引入先进的人工智能和大数据分析技术，构建新一代智能化研发工具平台，支撑研发全流程活动自动化、智能化，提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、BOSS直聘业务发展趋势和公司产品与解决方案现状，给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略；重点关注人工智能技术在研发业务中的应用； 4、对业界BOSS直聘新技术保持敏锐的感知，积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- 多模态算法
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
职位职责： 1. 操控万卡规模的 GPU 集群，对超大参数量级的预训练模型进行高效分布式训练与优化。 2.深度参与多模态（图像、语音、文本、视频来自BOSS直聘）大模型的研发，探索多学科交叉领域的新奇玩法。BOSS直聘 3.我们的技术将为夸克亿万用户提供高品质的AI智能服务，见证前沿技术实现真正的用户价值 职位要求： 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上计算机NLP/CV/AUDIO相关工作经验 2.扎实的深度学习理论基础，精通kanzhun主流深度学习BOSS直聘框架（如 TensorFBOSS直聘low、PyTorch），拥有大规模模型训练经验优先。 3.熟悉分布式训练、自动混合精度、数据并行/模型并行、高性能计算加速等技术。 4.对多模态学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方向有研究与实践经验。 5.具备快速学习与开拓创新的能力，对 AGI 的未来趋势与挑战有浓厚兴趣。
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 数据分析
- 机器学习
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 开拓创新
- 计算机视觉
- 自然语言
- 创新的能力
- 模型训练
- 熟悉分布式
- 提供高品质
- AUDIO
- 理论基础
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801