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• 长沙
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• 深度学习
• 强化学习
• 规控算法
• 融合感知算法
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负责机器人感知算法的相关研究、开发和产品化，包括但不限于： 1、使用深度学习等方法解决图像中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等问题； 2、对图像、点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪； 3、对图像、点云等直聘数据中的动态场景要素的检测和追踪； 4、为机器人定位系统和决策规划系统提供有力支撑； 要求： 1、硕士/博士学历，计算机、电子信息、机械电子工程、自动化、机器人工程、数字图像处理等相关专业； 2、对深度学习理论有深刻理解，对卷积神经网络有良好的直聘理论和实操经验； 3、精通常见深度机器学习算法和机器视觉图像处理算法，具备图像处理及机器视觉的理论基础和算法知识，熟悉OpenCV或其它图像处理库； 4、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中boss的目标检测和识别、深度估计、关键点检测、语义分割、语义识别、图像检索、BEV等来自BOSS直聘等； 5、对多目视觉、3D视觉有开发经验的优先； 6、良好的工程能力，有嵌入式设备轻量网络部署优化经验者优先； 7、能够从技术角度识别业务的前瞻性方向，并引导团队实现； 8、良好的沟通、总结能力。 9、有机器人、自动驾驶、AR/VR相关行业经验优先；在校期间有过机器人、智能车比赛经验的优先；有工业自动化图像算法开发经验的优先；