职位&公司对比
职位详情
- 长沙
- 1-3年
- 硕士
- C++
- Python
- 自然语言处理
- 深度学习算法
- TensorFlow
- Caffe
- MXNet
- 数据挖掘
岗位职责： 1.使用深度学习开展目标识别、故障检测、数据挖掘等应用； 2.参与算法相关的代码库、工具库的封装和发布； 3、深度学习kanzhun算法的性能优化、工程环境部署； 3.承担相关技术文件资料的编写，包括项目文件、测试报告、原理报告等。 任职要求： 1.计算机、控制、通信等相关专业硕士及以上学历； 2、具备较好的编程能力，熟练掌握C++或Python编程语言，有Linux下编程开发经验为佳，有ROS编程开发经验为佳； 3、熟悉opencv等视觉软件；熟悉目标分类、故障检测等算法； 4、熟悉CNN、RNN、LSTM等典BOSS直聘型深度学习模型的使用场景和使boss用方法； 5、熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习直聘框架中的一种或多kanzhun种； 6、有深度学习算法工程环境部署经验，有多模态/大模型经验优先考虑； 7、具备较强的学习能力，具备良好的团队精神，能吃苦耐劳。
职位详情
- 长沙
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 运筹优化算法
- Python
- Java
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 发表算法相关优秀论文
岗位职责： 1、利用运筹优化和机器学习等技术，优化路径规划、时间预估和任务分配等算法 2、深入研究运输问题、供需平衡、资源调度、计划规划等，提升复杂系统作业效率及决策智能化水平，降本增效 3、面向工程机械智能kanzhun化应用场来自BOSS直聘景，BOSS直聘结合人工智能、大数据、物联网等进行技术创新与攻关 任职要求： 1、统招硕士及以上学历，计算机、自动化、管理科学、数学、交通工程、工业工程等相关专业 2、在运筹优化、机器学习等方向有一定积累，熟悉运筹学知识及机器学习算法并有实践经验 3、掌握Java、Python语言，扎实的编程基础，具备良好的编程开发经验 4、优秀的业务理解能力和建模能力 5、具有较强的学习能力、自驱力和团队协作能力 具备以下经验者优先 1、在一流会议和期刊上发表过运筹优化或机器学习相关的高水平学术论文 2、拥有实际工业场景的运筹优化项目经验
技能解析
- 深度学习框架
- 文件资料
- 深度学习
- 技术文件
- 编程语言
- 熟练掌握C
- 算法相关
- 深度学习算法
- 编程能力
- 算法工程
- 性能优化
- 资料的编写
- 好的团队精神
- 团队精神
- 掌握C++
- 数据挖掘
- 项目文件
- 相关技术文件
- 开发经验
- 学习算法
- 学习能力
- 编程开发
- 较强的学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 工业工程
- 机器学习算法
- 降本增效
- 理解能力
- 建模能力
- 技术创新
- 协作能力
- 机器学习
- 交通工程
- 团队协作
- 业务理解能力
- 团队协作能力
- 工程机械
- 开发经验
- 学习算法
- 学习能力
- 编程开发
- 较强的学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 宿舍有空调
- 包住
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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