职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Python
- Django
- Flask
- Scrapy
- Numpy
- Pandas
- MySQL
- Redis
- Oracle
- MongoDB
岗位职责 1.承担项目组开发工作,并能够按要来自BOSS直聘求、高质量地完成开发任务。 2.有较强的需求分析能力,具备良好的表达和沟通能力,负责与用户对产品进行需求沟通, 编写相应软件文档。 3.参与实施产品研发、制定开发计划。 来自BOSS直聘4.根据各公司产品需求能熟练使用java、python等主流语言开发。 5.按公司规范进行编码,并对开发的代码进行单元测试。 6.能够承担项目组技术难点攻关、问题分析、系统调直聘优等任务。 硬性要求 1.统招本科及以上学历5年以上python开发经验。 2.熟练使用html+css+js ,pyth直聘on,MySkanzhunQL等 3.中级工程师证书。 4.根据需求文档独立完成产品各模块研发工作。 5.根据项目计划完成技术编制及文档工作。 6.可对初级工程师进行技术指导培训。 工作中接触各种产品接口集成工作优先;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 大专
- Django
- MySQL
- AI
- 人工智能
- 大模型
- Python
【岗位职责】 一、数据自动化处理与分析 1、负直聘责日常直聘业务数据的自动采集、统计及报表生成,搭建数据自动化处理工具。 2、设计可视化看板(如BI仪表盘),支撑业务决策。 二、大模型智能工具开发 1、基于开源大模型(如GPT、文心一言、Deepseek等)开发办公效率工具,包括发言稿生成、报告自动排版、数据指标提取等场景。 2、优化AI智能体交互逻辑,适配业务需求,提升工具实用性与准确性。 三、前沿技术探索与落地 1、探索大语言模型、视频理解模型等技术的应用场景,快速搭建概念验证Demo。 2、跟进AI领域开源工具,评估可行性并集成至现有工作流。 【岗位要求】 一、技术基础 1、本科及以上学BOSS直聘历,计算机、数据科学、统计学等相关专业,1年以上数据分析或AI开发经验。 2、熟练使用Python完成数据处理,掌握Pandas/NumPy等工具,能独立开发自动化脚本或工具,具备数据可视化设计能力。 二、AI应用能力 1、具备大模型调优经验,了解Prompt工程、API调用及微调方法,能通过LangChain等框架构建应用。 2、加分项:接触过视频理解模型或多模态模型的开发。 三、独立项目经验 1、擅长利用开源项目(如AutoGPT、RPA工具)快速搭建原型,掌握Flask/Django等基础前后端联调开发和部署能力 2、针对轻量级工具(如数据看板、AI助手),能自主完成技术选型并快速搭建可运行的最小化产品(MVP)。 备注:本岗位注重快速学习与工程实现能力,如果满足60%以上要求并愿意挑战多领域技术应用,欢迎投递!
技能解析
- 指导培训
- 开发任务
- 需求分析
- 良好的表达
- 产品需求
- 研发工作
- 技术指导
- 沟通能力
- 分析能力
- 单元测试
- 开发计划
- 项目计划
- 需求分析能力
- 产品研发
- 问题分析
- 开发工作
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据可视化设计
- 数据科学
- 数据分析
- 设计能力
- 部署能力
- 业务数据
- 独立开发
- 技术应用
- 数据处理
- 数据可视化
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶