职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 现场管理
- 数据分析
- 委外管理
- 出差
1.负责对接委外公司及外包机构,督促合作公司达成业绩目标及飞行检查； 2.负责委外公司的定期跟踪分析,并对委外催收策略提出改善建议; 3.参与制定和修订合作机构合kanzhun作相关的管理制度、流程及操作指引，保证委外管理工作流程的顺畅； 4.对委外公司进行现场稽核、现场培训，确保委外公司在允许范围内进行高效、合规的催收； 5.结合贷后出现的规律，制定对应的策略，并向团队提出针对性的建议； 来自BOSS直聘 6. 配合制定团队的业绩目标，带领团队全面推进业绩。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 模型
- 评分模型
- 风控
- 风险
- 建模
岗位职责: 1、开发和实现评分模型，为公司提供更好的业务决策支持。 2、使用各种机器学习算法，如逻辑回归、XGB、神经网络等，对数据进行分析和建模。 3、直聘研究和开发新的算法和技术，以提高模型的准确性。 4、协同业务部门，理解需求并将其转化为可实施的数据分析和建模方案。 5、对模型进行持续监控和优化，kanzhun确保其稳定性和效率。编写模型文档，记录模型的开发和使用情况。 任职要求: 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关领域优先。 2、2年以上数据BOSS直聘建模或机器学习经验，有金融、风控、欺诈检测等相关行业的工作经验优先(如候选人特别优秀，工作年限可放宽boss)。 3、熟练掌握机器学习算法和boss相关统计分析工具，如SAS、Python等，对大数据技术等有较深入的了解和应用经验。 4、具备丰富的数据处理和分析能力，能够有效地处理大型数据集;具备良好的团队合作和沟通能力，能够与各部门协作工作。
技能解析
专有技能
- 管理制度
- 管理工作流程
- 跟踪分析
- 管理工作
- 带领团队
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 分析工具
- 机器学习算法
- 数据处理和分析
- 研究和开发
- 理解需求
- 决策支持
- 神经网络
- 团队合作
- 统计分析
- 数据进行分析
- 数据技术
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 分析能力
- 数据建模
- 学习算法
- 逻辑回归
- 数据处理
- 统计分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午10:00 - 下午07:00
双休 、 偶尔加班
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
推荐对比
更新于 2025-05-11
电子营业执照
京公网安备11010502032801