职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 非外包类
- 要求数据开发经验
- 数据仓库开发经验
- 数据治理经验
- 其他
- ETL开发经验
- Python
- SQL
- Hive
- Spark
- MySQL/SQL Server
岗位职责: 负责业务数据ETL工作流处理、业务专题数据分析、数据资产建设维护、以及数据质量SLA/DQC保障等工作。 岗位kanzhun要求: 1、能熟练运用ORACLE直聘/MY SQL/HIVE等获取分析数据工具; 2、具备良好的数据库分析/数据统计/数据挖掘能BOSS直聘力; 3、有较强的工作自驱力,以及分析和沟通能力,抗压能力强,责任心强; 4、会Python、Spark编程语言,了解机器学习算法者优先。
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 非外包类
- 其他
- 计算机相关专业
- Spark
- 数据平台开发经验
- Python
岗位职责 1.负责来自BOSS直聘AI大模型的数据构建,包括数据生成、采集、处理和清洗,确保数据的高质量和高可用性。 2.设计和优化数据处理流程,提升数据处理效率和准确性。 3.进行AI大模型的调试和测试工作,优化模型性能,提升模型的准确性和稳定性。 4.参与模型的评估和验证,确保模型符合业务需求和技术标准。 5.熟练使用NLP常用工具(如Pandas等)进行数据处理和分析,支持模型开发和优化。 6.调用并优化OpenAI等常用大模型接口,实现与公司业务系统的无缝对接。 7.参与AI项目的全流程开发,与数据科学家、算法工程师和开发团队紧密合作,推动项目顺利交付。 8.持续关注行业动态和技术趋势,为团队引入创新的技术和方法。 任职资格 1.熟悉调用OpenAI等常用大模型接口,具备实际项目经验。 2.精通NLP常用工具,如Pandas、NLTK、spaCy等,能够高效处理和分析大规模文本数据。 3.熟练掌握Python编程语言,具备良好的代码编写和优化能力。 4.有大模型(LLM)训练和微调经验者优先,熟悉常见的训练框架(如Hugging Face Transformers)。 5.有大模型部署和测试经验者优先,了解模型部署的流程和最佳实践。 6.具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够快速适应新环境和新挑战。 7;具备较强的学习能力和问题解决能力,能够独立完成任务并提BOSS直聘出优化建议。 加分项 熟悉数据标注和数据增强技术。 有大规模数据处理和分布式计算经验(如Spark、Hadoop等)。 有深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)开发经验。 在AI领域有相关论文发表或项目成果直聘。 有AI算法基础,熟悉常见的机器学习和深度学习算法。
技能解析
- 数据统计
- 业务数据
- 数据质量
- 机器学习算法
- ORACLE
- HIVE
- 分析数据
- 数据分析
- 数据挖掘能力
- 数据挖掘
- 机器学习
- 沟通能力
- 编程语言
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 优化能力
- 深度学习框架
- 训练框架
- 团队协作精
- 测试工作
- 分布式计算
- 沟通能力和
- 论文发表
- NLTK
- 数据科学
- 学习能力和
- 紧密合作
- 协作精神
- 熟悉数据
- 团队协作
- 开发经验
- 数据处理流程
- 技术标准
- 数据处理
- 解决能力
- 沟通能力和团队协作精神
- 问题解决能力
- 数据标注
- 调试和测试
- 深度学习
- 数据处理和分析
- 深度学习算法
- 代码编写
- 较强的学习
- 问题解决
- 团队协作精神
- 算法基础
- 算法工程
- 高可用性
- 好的沟通
- 学习能力
- 提出优化建议
- 机器学习
- 沟通能力
- 编程语言
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 全勤奖
- 五险一金