职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述: 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作; 2. 对海量用户行为数据进行分析处理,建立boss用户画像; 任职要求: 1. 计算机及相关专业,本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验; 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架,具备相关项目应用研发经验; 3. 熟来自BOSS直聘悉Linux/Unix操作系统,熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言; boss 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验; 5. 有扎实的数据结构和算法基础直聘,对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解; 6. 强烈的责任心与主动性,具有高度的责任感与团队合作精神,有良好的沟通能力,对数据敏感; 7. 具有H来自BOSS直聘adoop平台下数据挖掘实现经历优先; 8. 有电信,金融行业建模经验优先;
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Java
- 要求数据开发经验
- ETL开发经验
- 数据建模经验
- Kafka
- 非外包类
- 实时数仓开发经验
- Flink
- 数据治理经验
- SQL
- Hive
- 其他数据开发经验
- Clickhouse
- BI报表开发经验
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Python
数据开发工程师岗 岗位职责及目标 1. 负责京东零售企业级数据体系建设,包括数据体系规划、模型设计、数据开发等工作; 2. 负责相关指标的技术规划,指标开发等工作,实现零售数据指标的数据准确、口径统一、运行高效; 3. 负责B端数据BOSS直聘能力的沉淀工作,与业务紧密来自BOSS直聘配合沉淀业务的数据分析思路,通过数智化能力赋能业务持续深耕供应链领域; 任职要求 1. 对数据仓库和指标体系有深入研究,精通数据治理体系; 2. 有超大规模数据处理经直聘验,有较强的数据技术能力和视野,对Hadoop、hive、spark、flink、OLAP、BI工具等有较深入研究,能够根据实际项kanzhun目设计数据架构并研发落地; 3. 有一定的创新能力,了解大数据行业发展动态对新技术有较强敏感性,能够结合需求及时引入适合的大数据技术; 4. 有较好的业务思维,善于结合业务和技术能力贴近业务给出可行的数据解决方案,根据业务的发展方直聘向和阶段规划并建设相关数据能力; 5. 有较强的协同能力,能结合各方资源实现数据能力的落地; 6. 统招本科及以上学历,过往稳定性好。
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 项目设计
- 数据处理经验
- 数据技术
- 行业发展动态
- 协同能力
- 数据开发
- 数据架构
- 解决方案
- 创新能力
- 模型设计
- 数据治理
- 行业发展
- 体系建设
- 数据处理
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶