职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 1-3年
- 本科
- 计算机视觉
- 机器学习
- 图像识别
熟练掌握BOSS直聘常用深度学习boss框kanzhun架，有图像识别编码经验。kanzhun或有航来自BOSS直聘测、摄影测量相关软件算法工作和研究经历。
职位详情
- 南京
- 5-10年
- 硕士
- 语音算法
- C/C++
- 图像算法
- 分布式训练
- 大模型算法
- 融合感知算法
- 嵌入式开发
- Python
岗位职责 1. 模型研发：负责多模态大模型算法的设计、开发与优化，结合图像、文本、音频等多源数据，改进模型架构与训练方法，提升模型性能与泛化能力。 2. 数据处理：参与多模态数据的收集、整理、标注与预处理工作，构建高质量数据集，保障数据的准确性与多样性，为模型训练提供支撑。 3. 实验评估：设计并执行实验，评估模型性能，分析实验结果，根据评估指标如准确率、召回率、F1值等，调整算法参数，解决模型训练中的问题。 4. 技术创新：跟踪前沿学术研究，探索新的算法和技术，将其应用于多模态大模型研发，推动技术创新，保持团队在行业内的技术领先地位。 5. boss协作沟通：与跨部门团队紧密合作，包括产品、开发、测试等，理解业务需求，提供技术kanzhun解决方案，确保算法与产品实现无缝对接。 6. 文档撰写：编写详细的技术文档，记录算法原理、实验过程、模型参数等，为团队知识共享与项目维护提供支持。 任职要求 1. 教育背景：计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础。 2. 专业技能：精通Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；掌握机器学习、来自BOSS直聘深度学习基本算法，熟悉多模态融合技术，如注意力机制、特征融合方法等。 3. 项目经验：有2年以上多模态大模型相关项目经验，熟悉模型训练流程，能够独立完成模型开发与优化；有图像识别、自然语言处理、语音识别等多模态应用开发经验者优先。 4. 数学基础：具备良好的数学功底，熟练掌握线性代数、概率论、数理统计等知识，能够理解和推导复杂算法公式。 5. 学BOSS直聘习能力：对新技术有强烈的好奇心与学习热情，能够快速掌握并应用新知识，在多模态领域持续学习与探索。 kanzhun6. 沟通协作：具备良好的沟通能力与团队协作精神，能够在跨部门合作中清晰表达技术观点，有效解决问题。
技能解析
- 软件算法
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 基本算法
- 应用开发经验
- 数学基础
- 团队协作精
- 编程语言
- 沟通协作
- 与团队协作
- 训练方法
- 紧密合作
- 机器学习
- 沟通能力
- 协作精神
- 团队协作
- 开发经验
- 模型训练
- 数据处理
- 协作沟通
- 文档撰写
- 技术解决方案
- 应用开发
- 解决问题
- 推动技术创新
- 快速掌握
- 提供支持
- 实验结果
- 理论基础
- 技术创新
- 数学功底
- 解决方案
- 算法原理
- 学术研究
- 团队协作精神
- 清晰表达
- 自然语言
- 数据的收集
- 学习能力
- 好的沟通
- 技术文档
- 模型算法
- 深度学习框架
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
- 超长年假
- 购车优惠
- 丰富技能培训
电子营业执照
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