职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 在校/应届
- 本科
- 接受无数据开发经验
岗kanzhun位职责： 基于Hadoop生态，负责大数据平台的建设、相关的程序设计、开发和维护。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机及相关专业毕业； 2、熟练掌握Java、C++一门语直聘言； 3、熟悉Linux操作系统； 4、了解Hadoop/MR/Hbase/MLib/Spark等相关大数据技术； 5、熟悉ORACLE、mysql等主流数据库，熟练使用SQL； 6、了解基本数据挖掘方法和技术； 7、良好的口头表达和沟通能力，良好的英文阅读能力； 8、能适应适当boss的出差和加BOSS直聘班。
职位详情
- 杭州
- 在校/应届
- 本科
- 要求数据开发经验
- 其他数据开发经验
- Java
- ETL开发经验
- 计算机相关专业
- 非外包类
职位描述： 1.参与构建全域（商品/商家/内容/用户）电商数据资产和能力体系建设，通过数据+工程化手段提供稳定、高质量的电商业务数据，辅助直聘业务决策 2.在电商数据处理流程中，引入大模型技术，结合算法与工程能力，清洗、融合多源异构的电商数据，构建丰富的电商数据体系与数据能力，为AI电商业务发展提供强有力的支持。 3.参与AIGC数据在电商业务场景中的应用建设，结合具体业务需求，提供系统化的数据解决方案并推动落地。包括但不限于爆款商品挖掘与趋势预测、新品牌发现与市场机会洞察、商品知识图谱构建与优化等。 职位要求： 1.具备大规模数据处理经验，熟悉数据仓库领域的核心知识与boss技能，包括但不限于：数据仓库设计、流数据计算、数据管理、数据服务等。 2.对数据有敏锐的洞察力，具备优秀的业务理解能力和数据分析能力，能够主动深入理解日常业务需求，并提出独到的见解与解决方案。善于从日常业务中发现BOSS直聘问题并高效解决。 3.熟悉Hadoop 生态相关技术，flink实时处理框架，具备一定的JAVA、Python语言的开发能力。 4.具备使用算法或大模型进行数据清洗、数据挖掘的经验，或有大模型相关项目实践经验者优先考虑。 5.机器学习、计算机专业优先。 6.需提前到岗实习。
技能解析
- 使用SQL
- 口头表达
- 良好的口头
- 程序设计
- 良好的英文阅
- 良好的英文
- ORACLE
- 英文阅读能力
- 数据技术
- 主流数据库
- 沟通能力
- 英文阅读
- 阅读能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- 数据仓库
- 业务数据
- 理解能力
- 仓库设计
- 工程能力
- 敏锐的洞察力
- 熟悉数据仓库
- 和数据分析
- 数据分析
- 机器学习
- 熟悉数据
- 分析能力
- 数据处理流程
- 数据处理
- 数据分析能力
- 数据管理
- 敏锐的洞察
- 数据处理经验
- 知识图谱
- 数据服务
- 数据清洗
- 解决方案
- 开发能力
- 数据计算
- 业务理解能力
- 发现问题
- 趋势预测
- 体系建设
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
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