职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 在校/应届
- 本科
- 接受无数据开发经验
岗位职责: 基于Hadoop生态,负kanzhun责大数据平台的建设、相关的程序设计、开发和维护。 任职要求: 1、统招本科及以上学历,计算机及相关专业毕业; 2、熟练掌握Java、C++一门语言; 3、熟悉Linux操作系统; 来自BOSS直聘4、了解Hadoop/MR/Hbase/MLib/Spark等boss相关大数直聘据技术; 5、熟悉ORACLE、mysql等主流数据库,熟练使用SQL; 6、了解基本数据挖掘方法和技术; 7、良好的口头表达和来自BOSS直聘沟通能力,良好的英文阅读能力; 8、能适应适当的出差和加班。
职位详情
- 杭州
- 在校/应届
- 本科
- SQL
- 计算机相关专业
- ETL开发经验
1、基于数据仓库标准进行数据开发和模型开发支撑业务应用; 2、根据项目计划进行ETL开发,流程优化及相关技术问题。 3、设计、构建数据应用管理系统 4、设计、优化数据结构和数据模型 【岗位要求】 1、23应届,或22年毕业生,本科及以上学历(必须满足项),计算机相关专业。 kanzhun2、熟练掌握至少一种关系型数据库(Oracle,MySQL,SQL Server等),并熟练掌握SQL开发,并有SQL调优经验; 3、熟悉数据仓库的基本理论,并有参与数仓设计或建设的经验;有较强的业务分析能力,能够构建正确合理的数据开发模型; 4、熟练掌握一种ETL工具,有完整ETL流boss程的开发及维护经验,对ETL开发有整体认知; 5、熟悉hadoop, hive, spark等体系框架,了解大数据基本原理和概念; 6、良好的自学能力,责任心强,工作认真,积极主动,有良好的表达和沟通能力以及团队合作意识。
技能解析
- 使用SQL
- 口头表达
- 良好的口头
- 程序设计
- 良好的英文阅
- 良好的英文
- ORACLE
- 英文阅读能力
- 数据技术
- 主流数据库
- 英文阅读
- 阅读能力
- 数据挖掘
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 合作意识
- 数据仓库
- 技术问题
- 数据应用
- 熟悉数据仓库
- 自学能力
- 业务分析
- 数据开发
- 熟悉数据
- 分析能力
- 开发及维护
- 流程优化
- 数据模型
- 关系型数据库
- 基于数据
- SQL调优
- 良好的表达
- 团队合作
- 数据结构
- 业务分析能力
- ETL开发
- 基本原理
- 团队合作意识
- 项目计划
- 维护经验
- 沟通能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 五险一金