职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Python
- SPSS
- SAS
- R
工作职责: 1、负责公司ITDD项目执行,与投资机构合作,分析客户内部业务数据,诊断业务情况; 2、通过对业务线运营数据研究,辅助投资机构搭建分析模型,为投资决策提供支持; 3、与客户沟通,梳理公司技术体系及系统状况,诊断健康度以及扩展性; 任职资格: boss1、3年以上数据分析工作经BOSS直聘验,本科及以上学历,数学、统计、计算机类优先。 2、熟练掌握sql、熟练使用主流数据库,如:hive,mysql等,熟悉R语言、python,SPSS、SAS等统计分析软件者优先。 3、有强烈的团队意识和执行力,有良好的沟通能力,具有一定的抗压boss能力。有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识。 4、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果。有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- 数据分析/挖掘经验
- 电商/零售行业数据相关经验
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
岗位职责 1、围绕跨境BOSS直聘业务目标构建来自BOSS直聘业务指标体系,监测业务经营状况,能够主动发现业务风险,定位并协助和推动问题解决; 2、根据业务所处阶段和面临问题,能够输出专题分析报告,为运营决策、产品优化提供策略和建议; 3、沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地; 任职要求 1、一年以上相关工作经验,信息技术、统计、数学或者其他相关专业; 2、熟悉数据库技术,熟练运用hive,有大型数据仓库经验者优先; 3、良好的业务嗅觉,有丰富的数据分析、挖掘、建模经验。
技能解析
- 项目执行
- 数据研究
- 海量数据
- 业务数据
- 与客户沟通
- 团队意识
- 提供支持
- 数据分析工作
- 统计分析
- 分析软件
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 主流数据库
- 沟通能力
- 客户沟通
- 善于学习
- 投资机构
- 好的沟通
- SPSS
- 投资决策
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 数据产品
- 业务指标
- 数据仓库
- 专题分析报告
- 产品需求
- 建模经验
- 问题解决
- 产品优化
- 分析报告
- 技术开发
- 熟悉数据
- 数据库技术
- 信息技术
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
公司福利
- 定期体检
- 全勤奖
- 节日福利