职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求： 1.负责收集业务部门数据需求，包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求，并进行挖掘和分析； 2.通过对市场的敏锐数据分析，进行精准的市场或行业定位，从而进行数据整合， 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议； 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪，为产品改进提供切实有效的建议；通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析，数据的统计建模分析； 4.提交周/月/季度分析报表，对相关行业的情况进行数据汇总，及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中总结规律，得到有价值的信息，为产品迭代提供决策依据； 6.SEbossM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通； 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工boss作。 岗位要求： 1.有2年以上kanzhun数据统计及数据分析相关工作经历，理工科本科及以上学历，数学或统计学专业优先； 2.精通SQL Server数据库，R、Python语言等分析工具； 3.熟练使用excel、PPT等工具，能独立完成报告的撰写和汇报； 4.良好的数据意识与商业思维，能通过数据分析发现有价值信息； 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- 数据分析/挖掘经验
- SPSS
- 计算机相关专业
- Python
- 数学/统计相关专业
1）数据收集与整理：负责收集、整理和分析业务数据，确保数据的准确性和完整性。 2）数据分析与建模：kanzhun运用统计学、数据挖掘等技术手段，对数据进行深入分析，挖掘数据背后的规律和趋势，并建立数据模型来自BOSS直聘以支持业务决策。 数据可视化：将数据分析结果以图表、报告等形式呈现出来，帮助业务人员更好地理解数据，并作出决策。 3）业务支持：与业务部门紧密合作，提供数据支持和分析建议，推动业务的发展和优化。 任职要求 1）教育背景：通常要求应聘者具有数学、统计学、计算机科学与技术等相关专业本科及以上学历。 2）工作经验：具有1-3年以上的数据分析工作经验，熟悉业务场景，能够独立完成数据分析报告和数据建模。 3）技能要求：熟练掌握数据分析工具和方法，如Excel、Python、R等；了解大数据技术体系，如Hadoop、S直聘park等；具备一定的数来自BOSS直聘据可视化能力。 4）软技能：具有良好的沟通能力、团队协作能力和解决问题的能力，能够与业务部门高效协同，共同推进数据分析项目的实施。
技能解析
- 利用数据
- 数据统计
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据分析
- 分析工具
- 数据分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 具有良好的沟
- 业务数据
- 理解数据
- 数据分析工作
- 数据收集
- 紧密合作
- 沟通能力
- 分析报告
- 数据模型
- 团队协作
- 团队协作能力
- 项目的实施
- 数据分析报告
- 数据挖掘
- 解决问题的能力
- 提供数据支持
- 解决问题
- 收集与整理
- 整理和分析
- 深入分析
- 数据可视化
- 分析结果
- 数据支持
- 数据技术
- 科学与技术
- 协作能力
- 数据建模
- 好的沟通
- 具有数学
- 数据分析
- 分析工具
- 数据分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801