职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求： 1.负责收集业务部门数据需求，包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求，并进行挖掘和分析； 2.通过对市场的敏锐数据分析，进行精准的市场或行业定位，从而进行数据整合， 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议； 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪，为产品改进提供切实有效的建议；通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析，数据的统计建模分析； 4.提boss交周/月/季度分析报表，对相关行业的情况进行数据汇总，及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中来自BOSS直聘总结规律，得到有价值的信息，为产品迭代提供决策依据； 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通； 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工作。 岗位要求： 1.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历，理工科本科及以上学历，数学或统计学专业优先； 2.精通SQL Server数据库，R、Python语言等分析工具； 3.熟练使用excel、PPT等工具，能独立完成报告的撰写和汇报； 4.良好的数据意识与商业思维，能通过数据分BOSS直聘析发现有价值信息； 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 大专
- 数据分析
- Excel
- 数据分析/挖掘经验
- 电商/零售行业数据相关经验
- 数学/统计相关专业
1:针对零售连锁药店患者的购药数据进行收集，催收，清洗，格式转换，整理汇总，根据客户的需求，对患者消费行为进行分析，撰写和解析数据报告。 2:协助上级完成数据分析周报，月报；完成上级领导布置的临时性数据提取和需求分析。 3:对历史海量商业数据进行例行监控，及时察觉数据的波动并通过深入分析了解其原因，建立良好的数据监测和汇报机制直聘。 4:基于客户需求，与IT技术团队紧密合作，推动线上数据系统开发进程。 5:深入理解客户需求，推动服务改进和流程优化，并为服务运营决策提供充分的数据支撑。 任职要求： 1:大专以上学历，统计学等专业背景者优先；有较强的抗压能力，和高度BOSS直聘的责任心。 2:有1~3年医药行业数据分析等相关工作经验者优先。 3:非常熟悉excel常用函数公式的使用方法及参数含义，以及数据透视表，具备快速处理大批量数据的能力；熟练撰写PPT报告。 4:对数据敏感，能从数据中发现问boss题、解决问题。 5:敏锐全面的洞察力，清晰缜密的逻辑思维能力，以及独立的分析调研能力。 6:有很强kanzhun的口头/书面表达能力，善于对内和对外沟通,强有力的执行能力。
技能解析
- 利用数据
- 数据统计
- 分析工具
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据分析等
- 数据透视表
- 需求分析
- 解决问题
- 行业数据
- 缜密的逻辑
- 逻辑思维能力
- 深入分析
- 系统开发
- 书面表达能力
- 数据敏感
- 上级领导
- 紧密合作
- 理解客户需求
- 流程优化
- 发现问题
- 数据监测
- 表达能力
- 逻辑思维
- 客户需求
- 书面表达
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
电子营业执照
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