职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求： 1.负责收集业务部门数据需求，包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求，并进行挖掘和分析； 2.通过对市场的敏锐数据分析，进行精准的市场或行业定位kanzhun，从而进行数据整合， 对产品、服务、营销等活动提kanzhun出合理化的建议； 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪，为产品改进提供切实有效的建议；通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析，数据的统计建模分析； 4.提交周/月/季度分析报表，对相关行业的情况进行数据汇总，及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中总结规律BOSS直聘，得到有价值的信息，为产品迭代提供决策依据； 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通； 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工作。 岗位要求： 1.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历，理工科本科及以上学历，数学或统计学专业优先； 2.精通SQL Server数据库，R、Python语言等分析工具； 3.熟练使用excel、PPT等工具，能独立完成报告的撰写和汇报； 4.良好的数据意识与商业思维，能通过数据kanzhun分析发现有价值信息； 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 培训
职位：数据运营分析师（数智分析能力培训赋能）- 招聘JD 岗位概述： 数据运营分析师（数智分析能力培训赋能）是一个综合性的角色，不仅负责数据分析和业务洞察，还承担着提升公司内部员工的数据分析能力和数据驱动思维的重要直聘职责。该岗位通过数据分析支持业务决策，优化运营流程，并设计来自BOSS直聘和实施培训计划，以提高整个组织的数据智能水平。 主要职责： 数据收集与处理：负责从各种来源收集数据，并对其进行清洗、转换以确保数据质量；利用SQL或其他相关工具管理大型数据集。 数据分析与建模：运用统计学方法及机器学习技术对数据进行深入分析，识别模式、趋势和异常点；构建预测模型来支持业务决策。 可视化报告：使用Tableau、Power直聘 BI或Python/R中的绘图库等工具创建直观易懂的数据可视化报告，向非技术人员清晰传达复杂信息。 跨部门协作培训：与销售、市场、产品等多个团队紧密合作，理解其需求并提供基于数据驱动的见解和支持，培训业务学会使用数智化分析工具。 持续优化：跟踪项目实施效果，定期回顾分析结果的有效性，并据此提出改进建议。 任职要求： 拥有统计学、数学、计算机科学等相关专业本科及以上学历。 至少3年相关工作经验，在大数据处理、商业智能等领域具有扎实的基础知识。 熟练掌握SQL查询语言，熟悉至少一种编程语言（如Python/R）。 具备良好的沟通能力，能够将复直聘杂的分析结果简化为易于理解的形式。 对于母婴零售、鞋服领域数BOSS直聘据分析经验优先
技能解析
- 利用数据
- 数据统计
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据分析
- 分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 基于数据
- 数据质量
- 跨部门协作
- 编程语言
- 深入分析
- 项目实施
- 数据可视化
- 分析结果
- 数据运营
- 数据收集
- 数据驱动
- 提出改进建议
- 机器学习
- 紧密合作
- 沟通能力
- 分析能力
- 好的沟通
- 分析经验
- 数据处理
- 改进建议
- 数据分析经验
- 数据分析能力
- 数据分析
- 分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 包吃
电子营业执照
京公网安备11010502032801