职位&公司对比
职位详情
- 青岛
- 5-10年
- 硕士
- 知识图谱
- NLP
- 大语言模型
工作职责: 1.知识直聘图谱构建与优化; 2.大数据架构与处理: 3.博士优先,计算机科学相关专业; kanzhun4.熟悉常用机器学习、数据挖掘、NLP相关应用与算法;具有NLP信息BOSS直聘抽取、知识图谱构建经验者优先 3.具备处理大规模数据集的能力,熟悉数据清洗、预处理和特征工程及图数据库(如来自BOSS直聘Neo4j、HugeGraph等)的经验
职位详情
- 青岛
- 10年以上
- 本科
- 算法
- AI
AI工程师 岗位职责: 1. 负责大数据技术、应用场景BOSS直聘等调研及相关技术及产品来自BOSS直聘资料收集整理,形成面向领域/行业的大数据AI架构方案; 2. 负责大数据AI技术平台开发,包括数据存储、处理、清洗、挖掘、模块化AI算法框架、分布式计算架构等工作; 3.负责机器学习&深度学习模型的设计,使用各种有监督、无监督、强化学习方法进行建模等工作; 4.深入研究新的技术及其应用,以支持公司业务的持续发展。 技能要求: 1. 具直聘有至少5年以上AI相关领域从业经验; 2. CV(text to image/video/3d mesh生成直聘等)、NLP(chatbot/续写/检索式问答/代码生成等)、语音(音频检索分类/情感化TTS/音色转换等)、经典机器学习(分类、回归、降维、聚类、关联性分析等)、多模态计算、大规模预训练、小样本学习等至少一项领域有过深入研究; 3. 具备扎实的生成式算法理论基础,熟悉主流生成式模型、跨模态表征模型及大模型微调方法; 4. 优秀的编程能力,精通Python/C++,熟悉PyTorch分布式训练; 5. 熟悉前沿的神经网络架构 (Transformer, ViT, CLIP)并有实际动手经验,非常熟悉sklearn, pytorch, huggingface, cuda等技术栈; 6. 高质量科研产出,过硬的工程能力,在Kaggle、ACM等知名比赛取得较高名次者优先; 7. 具备tensorRT、TFserving、Triton等模型部署及推理加速经验者优先; 8. 具备Python开发全栈能力,能够熟练使用pandas、numpy、matplotlib、scrapy、selenium等,精通Django、Flask、FastAPI等框架,有Vue、React等开发经验能力者优先; 9. 具有化工行业AI应用实践经验者优先。
技能解析
- 数据架构
- 熟悉数据
- 知识图谱
- 数据挖掘
- 数据清洗
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据技术
- 数据存储
- 资料收集
- 分布式计算
- 深度学习
- 开发经验
- 学习方法
- 神经网络
- 编程能力
- 工程能力
- 理论基础
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。