职位&公司对比

职位详情

• 青岛
• 10年以上
• 硕士

• 大模型

1、强化AI能力支撑底座（AI Stack），构建可控、高效、安全的AI技术能力矩阵： ①算力平台建设（IaaS）：搭建弹性可扩展的AI算力平台底座，通过虚拟化/池化/容器化的算力分配，保证集团平台各类AI场景及智能体对算力的要求； ②AI模型层建设（MaaS）：基于算法技术场景落地应用需要，做大模型及算法工具本地私有化部署；持续不断优化算力及算法标准，搭建多场景即需即用的智能体多模态平台； 2、聚焦boss人工智能工具kanzhun及智能体在各业务场景中应用，聚焦AI价值生效样板： ①提升人效/流效：以办公（智能助手）、营销（智能内容营销）等场景切入推动员工体验和业务流程升级； ②促组织变革：AI驱动业务智能化变革，并实现智能报表/AI Coding等通用能力实现； ③赋能各领域：以业务场景为样板，全场景AI服务做深做透；行业先进智能技术引入，通过AI知识普及培训及智能场景抢入等活动提升企业员工整体AI能力，提供智能实验室各工具及环境助力各智能项目成功。 二、任职要求： 1、 研究生及以上学历，计算机科学、电子信息工程、应用数学等相关专业； 2、熟悉Python、spark、Java、HiveSQL等；了解数据挖掘、自然语言处理、搜索推荐系统、运筹优直聘化、大模型等领域知识，能够根据业务需求进行数据建模、模型调优及验证； 3、 熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间系列等2-3种数据挖掘算法，深度掌握算法理论，并具有一kanzhun定的实践经验； 4、 具有较强的数学建模以及分析能力，沟通协调能力，有很强的执行力和创新能力； 5、 针对NLU/NLP/知识图谱/复杂网络等技术有过深入研究是加分项；有主流大规模搜索、推荐、LLM系统的算法研发经验是加分项